Elliott Wave Counts
自动波浪计数与市场周期预测工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Elliott Wave Counts。 它的用途是：自动波浪计数与市场周期预测工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elliott-wave-counts-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘分析最近一年比特币日线数据，识别艾略特波浪并预测下一波走势’，它会自动获取数据并执行波浪计数，输出从大级别浪型到小级别子浪的完整标签，同时给出当前周期阶段和未来可能的趋势方向建议。
介绍
该 Skill 解决了传统艾略特波浪理论手动标记繁琐、主观性强的问题，通过自动化算法对价格序列进行波浪识别与周期预测，帮助交易者快速定位当前市场所处阶段，预判潜在拐点。
使用方式简单：只需提供标准化的价格数据（OHLC 或收盘价序列），Skill 会自动完成波浪计数、斐波那契关系校验、以及周期一致性评估，最终输出清晰的波浪标签和预测结论。
适合量化交易员、金融数据分析师以及有技术分析基础的投资者，尤其适合那些需要高频复盘或批量分析多个标的的用户。
建议将自动计数结果作为辅助参考，结合其他技术指标（如成交量、动量）和基本面分析综合判断；在震荡市或数据质量较差时，自动计数可能出现偏差，需要人工复核。
核心特点
不同于通用的技术指标库或图表工具，该 Skill 专门针对艾略特波浪理论构建了完整的规则引擎，可自动处理复杂调整浪结构（如锯齿、平台、三角形），并输出周期级别预测，而不仅仅是简单的形态识别。
注意事项
在剧烈震荡或非趋势行情中，波浪计数可能不准确，且需要较高质量的价格数据（建议至少 500 根 K 线）。
常见问题
如何安装这个 Skill？
目前可通过 pip 安装：pip install elliott-wave-counts，或在 AI Agent 平台中直接添加该 Skill 配置。
需要什么格式的数据输入？
支持 CSV 或 JSON 格式的 OHLC 数据，包含时间戳、开盘、最高、最低、收盘字段，也可直接接入常见交易所 API。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elliott-wave-counts-x/raw/index.md 读取 Elliott Wave Counts 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/elliott-wave-counts-x/raw/index.md（查看排版版本）