email-extractor
一款将 .eml 邮件文件解析并转换为结构化 Markdown 的工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：email-extractor。 它的用途是：一款将 .eml 邮件文件解析并转换为结构化 Markdown 的工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/email-extractor/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我把这封项目讨论的 .eml 邮件内容提取出来，我想把关键信息整理到周报里。”，它会调用 email-extractor 解析邮件，生成一个包含清晰元数据、正文内容和附件列表的 Markdown 文件，你可以直接复制所需部分。或者
对AI说：“我需要分析过去一个月所有的客户反馈邮件，请帮我把附件都提取出来。”，它可以批量处理多个 .eml 文件，将所有附件统一保存到指定目录，方便你进行后续的数据分析。
介绍
email-extractor 是一款专为处理电子邮件原始文件（.eml格式）而设计的命令行工具。它解决了用户难以直接阅读和整理 .eml 文件内容、无法批量提取邮件附件的问题，能够将杂乱的邮件数据转化为清晰、可读、易于归档的 Markdown 文档。
使用方式非常直接：在终端中运行命令，指定 .eml 文件路径即可。工具会自动解析邮件头（发件人、收件人、主题、日期等），将正文（包括HTML邮件）转换为纯文本，并将所有附件解码并保存到指定文件夹。用户还可以选择使用 --cleanup 参数在读取后自动清理生成的文件夹，保持工作区整洁。
这款工具特别适合需要处理大量邮件备份、进行邮件内容分析或希望将邮件内容纳入个人知识库的用户。例如，开发者、数据分析师、项目经理或法务人员，在处理项目沟通记录、客户反馈邮件或合规审计材料时，都能从中受益。
建议用户在处理包含敏感信息的邮件时，注意输出目录的权限设置。由于工具主要面向 .eml 文件，对于 Outlook 的 .pst 或其他邮箱服务商的特定格式，需要先导出为 .eml 格式后再使用本工具进行处理。
核心特点
与通用文本提取工具不同，它深度集成了 MIME 邮件协议解析，能正确处理嵌套多部分邮件和各种字符编码；同时，它提供了“自动清理”模式，在提取内容供AI读取后能自动删除生成的文件，优化了临时性使用的体验。
注意事项
不适合直接处理非 .eml 格式的邮箱数据（如 .pst, .mbox），需要先进行格式转换。
常见问题
email-extractor 能处理中文邮件吗？
可以，它支持包括 UTF-8 在内的多种字符编码，能正确解析和显示中文内容。
提取的附件会保持原文件名吗？
是的，工具会尽力保持附件的原始文件名，并处理可能的重复情况。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/email-extractor/raw/index.md 读取 email-extractor 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/email-extractor/raw/index.md（查看排版版本）