eurekagent
一个能自主定义问题、执行实验并迭代优化的AI研究智能体系统。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：eurekagent。 它的用途是：一个能自主定义问题、执行实验并迭代优化的AI研究智能体系统。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/eurekagent/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我找到在给定数据集上预测准确率超过95%的最佳机器学习模型组合。”，EurekAgent会理解你的问题定义和评估标准，然后自动调度智能体尝试不同的特征工程方法、模型算法和超参数，运行大量实验，并最终向你汇报达到目标的最佳方案及其实现代码。
介绍
EurekAgent是一个面向科学发现和问题解决的AI智能体系统。它旨在解决需要反复实验、代码实现和结果评估的复杂研究或工程问题。用户只需定义清晰的问题描述、提交格式和评估标准，EurekAgent便会自动协调多个命令行智能体，提出多样化的解决方案，编写代码，运行实验，并根据评估结果持续迭代优化。整个过程支持全自动运行，也允许用户在任意步骤进行人工干预和引导。
使用EurekAgent时，你需要准备三个核心文件：INSTRUCTION.md（问题描述）、SUBMISSION_FORMAT.md（解决方案提交格式）和私有的evaluate.py（评估函数）。系统会在Docker容器中安全地运行智能体工作和评估任务，并提供终端用户界面和Web监控面板，方便用户实时查看成本、分数变化和完整日志。
这个工具非常适合需要系统性探索解决方案空间的研究人员、工程师和开发者。例如，学术研究者可以用它来寻找优化算法的最佳参数组合，全栈开发者可以用它来测试不同架构的性能，数据分析师可以用它来自动化数据清洗和特征工程的实验流程。
使用建议是，初次尝试时从一个定义明确、评估标准可量化的小问题开始。由于系统涉及Docker容器和多个智能体协作，请确保主机环境（Linux/macOS）已正确安装Docker和Node.js 22+。注意，它是一个处于活跃研究状态的项目，适用于探索性任务，而非生产环境的稳定部署。
核心特点
与大多数单任务执行的智能体不同，EurekAgent的核心在于构建了一个完整的、可度量的“研究循环”：它不仅能生成代码，更能基于用户定义的评估标准自动设计实验、运行测试、分析结果并自主迭代，直至找到突破性方案。
注意事项
不适合对实时性要求极高或需要与复杂外部系统深度集成的生产任务。
常见问题
EurekAgent需要我懂编程吗？
需要一定的技术基础，因为你需要定义评估函数（evaluate.py）来指导智能体的优化方向。
它可以运行在Windows上吗？
官方主要支持Linux和macOS平台，Windows用户可能需要通过WSL2来运行。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/eurekagent/raw/index.md 读取 eurekagent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/eurekagent/raw/index.md（查看排版版本）