Exa网页搜索与抓取
基于Exa的网页搜索与正文抓取MCP服务
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Exa网页搜索与抓取。 它的用途是：基于Exa的网页搜索与正文抓取MCP服务 详细介绍见：https://321skill.com/skills/exa网页搜索与抓取-x-3/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“搜索最近一周关于AI芯片的最新新闻，并抓取前5篇文章的正文”，它会调用web_search_exa搜索相关网页，再用web_fetch_exa逐一抓取正文，返回清洗后的文本列表，AI即可基于这些内容进行总结或分析。
介绍
这个工具解决的核心问题是：当AI需要基于最新网页内容进行推理、总结或引用时，如何快速获取清洗后的网页正文。它通过Exa搜索引擎实现自然语言搜索，并直接抓取网页正文，返回干净、适合大模型消费的纯文本，省去了手动搜索、复制、去噪的繁琐步骤。
使用方法很简单：首先在Exa官网获取API Key并配置环境变量，然后在支持stdio MCP的客户端（如Claude Desktop、Owlfy、Codex等）中安装并启动该服务。之后，你可以通过两个核心函数与它交互：web_search_exa用于自然语言搜索网页，web_fetch_exa用于直接抓取已知URL的正文内容。
这个工具特别适合需要实时网页研究的人群：学术研究者需要查阅最新论文和新闻，内容创作者需要引用权威来源，数据分析师需要从网页中提取结构化数据。它也适合智能体开发者，希望将网页搜索能力集成到AI工作流中。
使用建议：注意Exa API有调用次数和并发限制，高频场景需合理规划。另外，该工具返回的是纯文本格式，不适合需要保留网页原始布局或交互元素（如表格、图片）的场景。对于需要登录或动态加载的网页，抓取可能失败。
核心特点
与同类网页搜索工具相比，Exa支持自然语言搜索而非关键词匹配，且直接返回清洗后的网页正文内容，无需额外解析，输出更适合大模型直接消费。
注意事项
不适合需要保留网页原始布局、图片、表格或动态交互内容的场景，也无法抓取需要登录认证的网页。
常见问题
是否需要Exa API Key？
是的，需要先到Exa官网注册获取API Key，然后配置到环境变量EXA_API_KEY中。
支持哪些MCP客户端？
支持所有兼容stdio MCP协议的客户端，如Claude Desktop、Owlfy、Codex等。