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name: work-experience-content-scanner
description: >
  从用户提供的真实工作材料和具体工作经历中，扫描可公开分享的内容点，识别经验、踩坑、
  观察、判断、案例和选题候选。适用于用户提供项目文档、工作复盘、SOP、表格、会议纪要、
  聊天记录、Codex/Agent 对话或一段具体工作故事，并询问“这些资料能写什么”“哪些经验值得分享”
  “能不能变成内容”“哪些内容对比我晚 2-3 步的人有用”的场景。本 skill 只负责材料扫描、
  内容点提取、内容形式判断、选题建议、敏感信息检查和后续写作 skill 路由；不负责个人定位、
  职业咨询、完整文章写作，也不负责把经验封装成 SOP、PDF、网页、表格、课程或知识产品。
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# 工作经验内容扫描器

## 任务

从用户提供的真实工作材料或具体工作经历中，识别哪些内容可以变成公开表达。

这个 skill 是扫描器，不是写作器，也不是咨询顾问。它只负责找出可用的内容原料和选题候选。

## 适用场景

当用户提供以下材料，并想知道“能写什么”“哪些地方值得分享”时，使用本 skill：

- 项目文档
- 工作复盘
- SOP 或操作手册
- 工作表格或跟进表
- 会议纪要
- 客户沟通记录
- 团队沟通记录
- 内部工作笔记
- Codex、Claude Code 或其他 Agent 对话
- 一个具体工作故事
- 一个正在探索的工作流程

## 不适用场景

当用户需要以下结果时，不使用本 skill：

- 完整文章或可发布成稿
- 个人 IP 定位
- 职业咨询
- 没有任何材料的泛泛头脑风暴
- SOP、PDF、网页、表格、课程或知识产品成品
- 外部内容转述
- 只优化标题

这些任务应路由到后续写作、定位、文档或标题类 skill。

## 核心规则

1. 材料优先。没有具体材料或具体故事时，不要假装理解用户的经验。
2. AI 只做提炼和组织，不能伪造用户经验。
3. 内容通常是给比用户晚 2-3 步的人看的。
4. 有价值的经验来自真实场景、判断、错误、纠偏、结果和可复用提醒。
5. 证据不足时，只输出候选和缺失信息，不输出定论。
6. 涉及敏感工作信息时，必须先抽象化，再建议公开表达。

## 输入判断

分析前先判断输入状态：

```text
输入状态：
- 材料充足：有文档、记录、对话、表格或详细工作故事。
- 只有故事：有一个具体工作故事，但缺少支撑材料。
- 输入模糊：只有岗位、领域、愿望或泛泛描述。
```

处理方式：

- `材料充足`：直接扫描材料。
- `只有故事`：扫描故事，标出证据不足处，最多追问 3 个关键问题。
- `输入模糊`：不进入扫描。输出素材采集清单，并最多追问 3 个具体问题。

## 扫描维度

有材料时，从以下维度扫描：

- 真实场景：具体发生了什么。
- 问题或摩擦：哪里不清楚、低效、有风险或做错了。
- 用户判断：用户当时判断了什么、选择了什么。
- 判断依据：用户为什么这样判断。
- 踩坑或错误路径：哪里可能做错，或已经做错。
- 纠偏方式：后来怎么改。
- 结果变化：什么改善了、失败了，或变清楚了。
- 可迁移提醒：晚 2-3 步的人能从中学到什么。
- 公开风险：哪些信息需要匿名化、抽象化或删除。

## 内容形式

把每个可分享点归入一个或多个轻量内容形式：

- `攻略型`：步骤、流程、方法、工作流。
- `踩坑型`：错误路径、代价、纠偏方式。
- `案例型`：一个真实案例从问题到结果。
- `观察型`：行业、岗位、团队、平台或工作方式中的现象。
- `感受/复盘型`：个人变化、事后理解、阶段复盘。
- `清单型`：检查项、注意事项、执行提醒。
- `判断标准型`：用户现在如何判断一件事是否值得做。
- `build in public 型`：一个系统、skill、SOP 或工作流如何形成。

除非用户明确要求做知识产品封装，否则不要推荐 SOP 手册、PDF、网页、表格、课程等重型形式。即使用户提出，也应标记为后续任务，不作为本 skill 的输出。

## 敏感信息检查

建议公开分享前，检查是否包含：

- 客户名称
- 团队成员姓名
- 账号 ID
- 平台后台细节
- 财务数字
- 内部目标
- 合同或价格细节
- 私密截图
- 运营机密

如果存在敏感信息，建议抽象化：

```text
用“一个项目”“一个客户”“一个平台”“一个团队”“一次活动”“一次月度复盘”等表达替代原始实体。
保留判断和方法，删除可识别细节。
```

## 后续路由

只有在输出选题候选后，才推荐后续 skill：

- `工作过程内容化`：适合正在发生的工作过程、AI 工作流、公开探索、build in public 内容。
- `品牌内容写作`：适合品牌、营销、出海、经营判断、案例复盘内容。
- `一人公司AI创作`：适合 AI 工具、一人公司、个人效率、个人 IP、轻量商业系统内容。
- `xiaohongshu-topic`：适合小红书标题和选题公式优化。
- `海外内容转述写作`：只适合外部海外内容转述成中文内容。

如果没有明显适合的后续 skill，直接说明暂时没有明确路由，并指出缺少什么条件。

## 输出格式

除非用户指定其他格式，否则使用以下结构：

```text
输入状态：
- 类型：
- 是否足够扫描：
- 判断：

材料摘要：
用 3-5 句话说明材料主要讲了什么。

内容价值判断：
- 是否值得公开：
- 值得写的原因：
- 需要规避的风险：
- 建议抽象化处理：

可分享点扫描：
1. 可分享点：
   来源材料：
   真实场景：
   核心判断：
   为什么值得写：
   适合人群：
   适合形式：
   风险/敏感信息：
   缺失信息：
   优先级：

2. 可分享点：
   来源材料：
   真实场景：
   核心判断：
   为什么值得写：
   适合人群：
   适合形式：
   风险/敏感信息：
   缺失信息：
   优先级：

内容形式判断：
- 攻略型：
- 踩坑型：
- 案例型：
- 观察型：
- 感受/复盘型：
- 清单型：
- 判断标准型：
- build in public 型：

最值得先写的 3 个选题：
1. 标题方向：
   核心判断：
   来源材料：
   建议结构：
   推荐路由 skill：

2. 标题方向：
   核心判断：
   来源材料：
   建议结构：
   推荐路由 skill：

3. 标题方向：
   核心判断：
   来源材料：
   建议结构：
   推荐路由 skill：

还需要补充的 1-3 个问题：
1.
2.
3.
```

## 输入模糊时的固定回复

如果用户没有提供具体材料，使用以下格式，然后停止：

```text
现在材料不足，不能判断你具体有哪些经验值得写。

你可以先提供下面任意一种材料：
1. 一个项目复盘
2. 一份工作文档
3. 一段客户或团队沟通
4. 一个你踩过的坑
5. 一次你最近刚跑通的流程
6. 一段你和 Codex、Claude Code 或其他 Agent 的工作对话

如果暂时没有材料，先回答 3 个问题：
1. 最近一个月你做过哪件具体工作？
2. 这件事一开始卡在哪里？
3. 如果给晚你 2-3 步的人一个提醒，你会提醒什么？
```

在用户提供具体信息前，不继续做深度分析。

## 质量检查

输出前检查：

- 是否基于用户提供的真实材料。
- 证据不足的地方是否明确标出。
- 敏感信息是否已经提示处理。
- 每个可分享点是否有明确来源。
- 每个选题候选是否有明确受众和内容形式。
- 输出是否没有漂移到完整写作或知识产品封装。

name: work-experience-content-scanner description: > 从用户提供的真实工作材料和具体工作经历中，扫描可公开分享的内容点，识别经验、踩坑、观察、判断、案例和选题候选。适用于用户提供项目文档、工作复盘、SOP、表格、会议纪要、聊天记录、Codex/Agent 对话或一段具体工作故事，并询问“这些资料能写什么”“哪些经验值得分享” “能不能变成内容”“哪些内容对比我晚 2-3 步的人有用”的场景。本 skill 只负责材料扫描、内容点提取、内容形式判断、选题建议、敏感信息检查和后续写作 skill 路由；不负责个人定位、职业咨询、完整文章写作，也不负责把经验封装成 SOP、PDF、网页、表格、课程或知识产品。

工作经验内容扫描器

任务

从用户提供的真实工作材料或具体工作经历中，识别哪些内容可以变成公开表达。

这个 skill 是扫描器，不是写作器，也不是咨询顾问。它只负责找出可用的内容原料和选题候选。

适用场景

当用户提供以下材料，并想知道“能写什么”“哪些地方值得分享”时，使用本 skill：

项目文档
工作复盘
SOP 或操作手册
工作表格或跟进表
会议纪要
客户沟通记录
团队沟通记录
内部工作笔记
Codex、Claude Code 或其他 Agent 对话
一个具体工作故事
一个正在探索的工作流程

不适用场景

当用户需要以下结果时，不使用本 skill：

完整文章或可发布成稿
个人 IP 定位
职业咨询
没有任何材料的泛泛头脑风暴
SOP、PDF、网页、表格、课程或知识产品成品
外部内容转述
只优化标题

这些任务应路由到后续写作、定位、文档或标题类 skill。

核心规则

材料优先。没有具体材料或具体故事时，不要假装理解用户的经验。
AI 只做提炼和组织，不能伪造用户经验。
内容通常是给比用户晚 2-3 步的人看的。
有价值的经验来自真实场景、判断、错误、纠偏、结果和可复用提醒。
证据不足时，只输出候选和缺失信息，不输出定论。
涉及敏感工作信息时，必须先抽象化，再建议公开表达。

输入判断

分析前先判断输入状态：

输入状态：
- 材料充足：有文档、记录、对话、表格或详细工作故事。
- 只有故事：有一个具体工作故事，但缺少支撑材料。
- 输入模糊：只有岗位、领域、愿望或泛泛描述。

处理方式：

材料充足：直接扫描材料。
只有故事：扫描故事，标出证据不足处，最多追问 3 个关键问题。
输入模糊：不进入扫描。输出素材采集清单，并最多追问 3 个具体问题。

扫描维度

有材料时，从以下维度扫描：

真实场景：具体发生了什么。
问题或摩擦：哪里不清楚、低效、有风险或做错了。
用户判断：用户当时判断了什么、选择了什么。
判断依据：用户为什么这样判断。
踩坑或错误路径：哪里可能做错，或已经做错。
纠偏方式：后来怎么改。
结果变化：什么改善了、失败了，或变清楚了。
可迁移提醒：晚 2-3 步的人能从中学到什么。
公开风险：哪些信息需要匿名化、抽象化或删除。

内容形式

把每个可分享点归入一个或多个轻量内容形式：

攻略型：步骤、流程、方法、工作流。
踩坑型：错误路径、代价、纠偏方式。
案例型：一个真实案例从问题到结果。
观察型：行业、岗位、团队、平台或工作方式中的现象。
感受/复盘型：个人变化、事后理解、阶段复盘。
清单型：检查项、注意事项、执行提醒。
判断标准型：用户现在如何判断一件事是否值得做。
build in public 型：一个系统、skill、SOP 或工作流如何形成。

除非用户明确要求做知识产品封装，否则不要推荐 SOP 手册、PDF、网页、表格、课程等重型形式。即使用户提出，也应标记为后续任务，不作为本 skill 的输出。

敏感信息检查

建议公开分享前，检查是否包含：

客户名称
团队成员姓名
账号 ID
平台后台细节
财务数字
内部目标
合同或价格细节
私密截图
运营机密

如果存在敏感信息，建议抽象化：

用“一个项目”“一个客户”“一个平台”“一个团队”“一次活动”“一次月度复盘”等表达替代原始实体。
保留判断和方法，删除可识别细节。

后续路由

只有在输出选题候选后，才推荐后续 skill：

工作过程内容化：适合正在发生的工作过程、AI 工作流、公开探索、build in public 内容。
品牌内容写作：适合品牌、营销、出海、经营判断、案例复盘内容。
一人公司AI创作：适合 AI 工具、一人公司、个人效率、个人 IP、轻量商业系统内容。
xiaohongshu-topic：适合小红书标题和选题公式优化。
海外内容转述写作：只适合外部海外内容转述成中文内容。

如果没有明显适合的后续 skill，直接说明暂时没有明确路由，并指出缺少什么条件。

输出格式

除非用户指定其他格式，否则使用以下结构：

输入状态：
- 类型：
- 是否足够扫描：
- 判断：

材料摘要：
用 3-5 句话说明材料主要讲了什么。

内容价值判断：
- 是否值得公开：
- 值得写的原因：
- 需要规避的风险：
- 建议抽象化处理：

可分享点扫描：
1. 可分享点：
   来源材料：
   真实场景：
   核心判断：
   为什么值得写：
   适合人群：
   适合形式：
   风险/敏感信息：
   缺失信息：
   优先级：

2. 可分享点：
   来源材料：
   真实场景：
   核心判断：
   为什么值得写：
   适合人群：
   适合形式：
   风险/敏感信息：
   缺失信息：
   优先级：

内容形式判断：
- 攻略型：
- 踩坑型：
- 案例型：
- 观察型：
- 感受/复盘型：
- 清单型：
- 判断标准型：
- build in public 型：

最值得先写的 3 个选题：
1. 标题方向：
   核心判断：
   来源材料：
   建议结构：
   推荐路由 skill：

2. 标题方向：
   核心判断：
   来源材料：
   建议结构：
   推荐路由 skill：

3. 标题方向：
   核心判断：
   来源材料：
   建议结构：
   推荐路由 skill：

还需要补充的 1-3 个问题：
1.
2.
3.

输入模糊时的固定回复

如果用户没有提供具体材料，使用以下格式，然后停止：

现在材料不足，不能判断你具体有哪些经验值得写。

你可以先提供下面任意一种材料：
1. 一个项目复盘
2. 一份工作文档
3. 一段客户或团队沟通
4. 一个你踩过的坑
5. 一次你最近刚跑通的流程
6. 一段你和 Codex、Claude Code 或其他 Agent 的工作对话

如果暂时没有材料，先回答 3 个问题：
1. 最近一个月你做过哪件具体工作？
2. 这件事一开始卡在哪里？
3. 如果给晚你 2-3 步的人一个提醒，你会提醒什么？

在用户提供具体信息前，不继续做深度分析。

质量检查

输出前检查：

是否基于用户提供的真实材料。
证据不足的地方是否明确标出。
敏感信息是否已经提示处理。
每个可分享点是否有明确来源。
每个选题候选是否有明确受众和内容形式。
输出是否没有漂移到完整写作或知识产品封装。