extract
从AST提取构建AI增强的代码知识库
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：extract。 它的用途是：从AST提取构建AI增强的代码知识库 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/extract-x-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用extract工具分析当前React项目的AST，提取所有组件、hooks和工具函数，生成知识库以便后续维护'，它会自动扫描src/目录下的.jsx和.tsx文件，生成按组件、props、状态管理的分类索引，并调用AI为每个组件生成功能描述和依赖关系图，最终输出一个可搜索的HTML文档。
介绍
该工具解决的核心问题是：开发者在阅读陌生代码库、维护大型项目或进行代码审计时，难以快速理解代码结构、依赖关系和设计意图。通过自动解析代码的抽象语法树（AST），结合AI大模型的语义理解能力，将分散的代码逻辑、API调用、模块依赖等非结构化信息，转化为结构化的知识库，支持全文检索、关系图谱和智能问答。
使用方式上，只需在项目根目录运行一条命令，工具会自动扫描指定语言的源文件，提取AST节点（如类、函数、变量、接口等），并利用AI对每个节点进行语义摘要、关联分析和文档生成。最终产出可导入知识库的JSON文件或直接启动本地Web查询界面，支持按模块、函数名、关键词搜索，甚至可以用自然语言提问。
适合的用户包括：需要快速接手遗留代码的后端开发、做代码质量审计的测试工程师、搭建内部知识库的智能体开发团队，以及需要从大量开源代码中提取设计模式的数据分析师。对大型项目（如10万行以上）效果尤为显著，能节省数小时的手动梳理时间。
建议在首次运行前确认项目已安装对应语言的语法解析器（如TypeScript的@typescript-eslint），并确保AI API密钥已配置。对于高度动态的代码（如Python元编程）或非线性DSL（如YAML配置），AST提取可能不完整，需结合AI补充。另外，知识库生成后建议人工审查关键摘要，避免AI幻觉。
核心特点
现有代码分析工具（如LSP、SonarQube）侧重静态检查或指标度量，而extract通过AST提取+AI语义化生成可交互的知识库，支持自然语言查询，且能跨模块关联，特别适合快速理解陌生代码库。
注意事项
不适用于二进制文件、图像、无AST的配置文件（如YAML/JSON纯属性）以及混合语言文件（如HTML模板内嵌JS），且依赖AI API的可用性和准确性。
常见问题
这个工具支持哪些编程语言？
目前支持JavaScript/TypeScript、Python、Java、Go、C++等主流语言，通过插件化解析器扩展，可查看README中的语言支持列表。
生成的AI摘要是否准确？如何保证？
摘要基于AST上下文和代码注释，AI模型会优先参考本地注释，并提供置信度标签。建议对关键模块进行人工复核，或使用本地模型（如Llama）离线运行以减少幻觉。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/extract-x-8/raw/index.md 读取 extract 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/extract-x-8/raw/index.md（查看排版版本）