extract
从AST提取和AI增强构建知识库
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：extract。 它的用途是：从AST提取和AI增强构建知识库 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/extract/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'用extract分析当前项目，提取所有函数定义和类关系，生成知识库文档。'它会自动扫描源码，解析AST，调用AI补充语义描述，最终输出一份结构化的代码知识库文件，方便快速浏览和检索。
介绍
该项目解决了从代码库中自动提取结构信息并构建可查询知识库的问题。传统的代码文档生成方式往往依赖人工维护，而extract通过解析抽象语法树（AST）获取代码的类、函数、变量等结构化信息，并利用AI增强技术补充语义描述和关联关系，最终输出一个可检索的知识库（如gauntlet知识库），大幅降低知识沉淀和维护成本。
使用方式非常简洁：在项目根目录下运行提取命令，工具会自动扫描源代码文件，生成AST并调用AI模型对关键节点进行语义增强，最后输出JSON或Markdown格式的知识库文件。用户可自定义需要提取的目录、文件类型以及AI增强的粒度，也可将结果直接导入文档系统或知识管理平台。
适合后端开发、智能体开发者以及数据分析师等角色。对于需要快速理解大型代码库的新人、维护遗留代码的工程师，或者希望将代码知识结构化的团队，这个工具能显著提升效率。它也适用于构建企业内部代码知识库或技术文档生成场景。
使用前请确保已安装Node.js环境，并配置好AI服务的API密钥（如OpenAI、Claude等）。建议先在小规模项目上测试，再应用到大型代码库；注意AST提取可能受代码语言特性限制，当前主要支持JavaScript/TypeScript，其他语言需查看扩展支持情况。
核心特点
与同类工具相比，extract不仅做AST静态分析，还引入AI对代码元素进行语义增强（如生成函数用途描述、变量关系解释），使得生成的知识库具备人类可读的上下文，而不仅仅是结构化数据。
注意事项
不适合纯自然语言文档或非代码领域的知识库构建，且对动态语言（如Python）的某些元编程模式支持有限。
常见问题
支持哪些编程语言？
目前主要支持JavaScript/TypeScript，计划扩展Python、Go等语言。
需要付费AI API吗？
是的，需要配置第三方AI服务的API密钥，如OpenAI或Claude，会产生调用费用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/extract/raw/index.md 读取 extract 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/extract/raw/index.md（查看排版版本）