@eyevanovich/picm-factory
项目本地上下文与代理工作流管理包
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@eyevanovich/picm-factory。 它的用途是：项目本地上下文与代理工作流管理包 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/eyevanovich-picm-factory/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用 @eyevanovich/picm-factory 初始化当前项目的上下文映射，定义 src 文件夹为代码代理，docs 文件夹为文档代理。' 它会自动扫描文件夹结构，生成 context-map.json 文件，并启动代理间的上下文同步通道。
介绍
这是一个用于在项目本地环境中维护文件夹代理工作流和编码仓库上下文映射的工具包。它通过将项目文件夹结构抽象为代理节点，并自动构建代码库的上下文关系图，帮助开发者更高效地管理复杂的多文件夹、多代理协作场景。 使用时，只需在项目根目录安装该包，然后通过配置文件定义每个文件夹对应的代理角色和上下文规则。工具会自动扫描代码库结构，生成上下文映射，并在代理间传递状态。您还可以通过命令行或API接口触发工作流、更新上下文。 适合全栈开发者、智能体开发者和需要管理复杂项目结构的项目经理。尤其适合使用AI辅助编程、需要保持项目上下文一致性的团队。 注意：该工具依赖于Node.js环境，且需要项目有清晰的文件夹结构。不适合小型、单文件项目；对于已有成熟上下文管理方案（如MCP）的团队，可能需要评估集成成本。
核心特点
不同于通用的上下文管理工具，picm-factory 专注于“文件夹代理”概念，将每个文件夹视为独立代理单元，并自动生成跨文件夹的上下文映射，适合需要细粒度代理协作的场景。
注意事项
不适合单文件或极小项目，且依赖Node.js运行环境，无法在浏览器端使用。
常见问题
picm-factory 和 MCP 协议有什么区别？
MCP 是模型上下文协议，侧重外部工具集成；picm-factory 是项目本地的文件夹代理工作流管理，不依赖外部服务。
如何安装使用？
在项目目录下运行 npm install @eyevanovich/picm-factory 即可安装，然后参考文档配置 folder-agent 规则。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/eyevanovich-picm-factory/raw/index.md 读取 @eyevanovich/picm-factory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/eyevanovich-picm-factory/raw/index.md（查看排版版本）