f1
一个提供F1赛车实时与历史数据的MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：f1。 它的用途是：一个提供F1赛车实时与历史数据的MCP服务器。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/f1/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“查询一下上周F1摩纳哥大奖赛的前三名车手和他们的车队。”，它会通过集成的MCP服务器获取最新比赛结果并清晰地展示给你。或者说：“帮我分析一下红牛车队本赛季至今的积分趋势。”，AI可以调用该Skill获取历史数据并生成简要的分析报告。
介绍
这个Skill是一个基于TypeScript实现的MCP服务器，专门用于获取F1赛事的实时与历史数据。它解决了开发者在构建赛车相关应用、数据分析或内容创作时，缺乏便捷、结构化F1数据来源的问题。
使用方式是通过MCP协议将其集成到你的AI开发环境中，例如Claude Desktop或Cursor。配置完成后，你的AI助手就能直接查询F1赛事信息，如赛程、车手排名、车队积分和比赛结果等。
它非常适合对F1赛事感兴趣的后端或全栈开发者、数据分析师，以及需要F1数据进行内容创作的体育媒体人或博主。通过AI助手直接查询，可以快速将数据用于分析报告、内容生成或应用开发。
建议在Node.js环境下使用，并确保网络通畅以获取实时数据。初次使用前请仔细阅读其配置文档，正确设置MCP服务器连接。
核心特点
这是为数不多的专注于F1赛车领域的MCP服务器，提供了从实时赛况到历史记录的完整数据集成，而非通用的体育数据接口。
注意事项
该Skill主要提供数据查询功能，不适合用于复杂的赛车模拟或需要深度实时数据流处理的场景。
常见问题
这个Skill能获取哪些F1数据？
可以获取实时赛程、车手与车队排名、历史比赛结果等赛事数据。
需要自己搭建数据源吗？
不需要，该Skill已集成数据源，配置好MCP服务器即可使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/f1/raw/index.md 读取 f1 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/f1/raw/index.md（查看排版版本）