Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具
基于面部视频识别心律失常，辅助心脏健康早筛
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具。 它的用途是：基于面部视频识别心律失常，辅助心脏健康早筛 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/face-based-heart-screening/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请分析这段30秒的面部视频，检测是否有早搏或房颤。' 它会先提取视频中的脉搏波信号，然后输出心率变化曲线，并标注异常节律的时间点和类型，最后给出风险等级建议（如低风险、建议复查）。
介绍
该工具通过分析用户面部视频中的细微颜色变化，利用光电容积描记法提取心率信号，进而识别早搏、房颤、心动过速/过缓等异常节律。无需任何穿戴设备，仅需普通摄像头即可完成非接触式心脏健康初筛，帮助用户及时发现潜在风险。
使用非常简单：只需在摄像头前保持面部清晰可见约30秒，工具会自动提取视频中的脉搏波信号，经AI模型分析后输出心率变异性指标和异常节律类型。结果以可视化图表和文字报告呈现，支持导出历史记录用于趋势追踪。
适合关注心脏健康的普通人群、有心血管疾病家族史者、老年人家属，以及需要长期监测心率但不想佩戴设备的健康管理爱好者。也适用于医疗场景下的快速预筛，辅助医生发现可疑病例。
注意：本工具为健康风险提示，不能替代专业医疗诊断。建议在光线充足、面部无遮挡的环境下使用。若检测到异常信号，请及时就医做进一步检查。
常见问题
该工具需要医疗认证吗？
本工具为健康风险提示所用，不涉及医疗诊断，无需认证。但建议结果仅作参考，请勿自行用药。
准确率如何？
在公开数据集上，异常节律识别准确率约85%，但受环境光照、面部遮挡等因素影响，实际使用中可能有所下降。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/face-based-heart-screening/raw/index.md 读取 Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/face-based-heart-screening/raw/index.md（查看排版版本）