Acquaintance Recognition & Analysis Skill | 熟人识别分析技能
基于人脸比对识别视频/图片中的熟人
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Acquaintance Recognition & Analysis Skill | 熟人识别分析技能。 它的用途是：基于人脸比对识别视频/图片中的熟人 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/face-recognition-tool-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我识别这张照片里都有谁，并标注每个人的位置。' 它会自动调用人脸检测和比对脚本，加载底库数据，输出包含姓名和坐标的结构化报告。如果上传的是监控视频，AI会逐帧分析并汇总所有识别到的熟人信息。
介绍
这个Skill解决了家庭或办公场景中陌生人识别与身份核验的痛点。在实际应用中，用户往往需要快速确认监控画面中出现的是谁，或者验证来访者的身份，但传统人工查看效率低且容易遗漏。本技能通过人脸图片比对技术，自动检测视频或图片中的人脸，并与预先录入的底库进行匹配，直接输出每个人的位置和姓名。
使用方式很简单，你只需要先录入熟人的面部照片到个人底库，然后上传需要分析的图片或视频文件。系统会自动调用人脸检测和特征提取算法，与底库进行比对，最终生成结构化分析报告，清晰标注出画面中每个识别对象的位置和身份信息。整个过程通过自然语言指令即可触发，无需手动编写代码。
它非常适合需要安防监控、人员管理的家庭用户或办公场所。尤其是已经部署了摄像头但缺乏智能识别能力的场景，例如家庭看护老人儿童、办公室门禁核验、小型企业员工考勤等。本技能可以显著提升身份核验的效率与准确性。
建议在录入底库时使用清晰正面照片，并定期更新以保持识别准确率。需要注意的是，它主要依赖人脸特征比对，对于遮挡严重、光线暗淡或角度过偏的图片，识别效果可能下降。另外，技能当前版本（1.0.12）仅支持 Python 环境，运行前需安装 requests 等依赖包。
常见问题
需要先做什么准备才能使用？
需要先录入熟人的面部照片到底库中，否则无法识别。建议使用清晰正面照，每人至少一张。
支持视频识别吗？可以识别多人吗？
支持短视频和图片中的多人识别，系统会依次检测画面中每个人脸并分别比对底库，输出每个人的位置和身份。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/face-recognition-tool-3/raw/index.md 读取 Acquaintance Recognition & Analysis Skill | 熟人识别分析技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/face-recognition-tool-3/raw/index.md（查看排版版本）