Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具
基于面部视频的心律失常预警分析工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具。 它的用途是：基于面部视频的心律失常预警分析工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/facial-arrhythmia-detection/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请分析这段我录制的面部视频，检测是否有早搏或房颤迹象。' 它会自动提取心率信号，输出异常节律类型、置信度以及风险等级，并生成心率波形图供参考。
介绍
该工具通过分析面部视频中的细微肤色变化，利用光电容积描记技术（PPG）提取心率信号，进而识别早搏、房颤、心动过速/过缓等多种心律失常。它解决了传统心电监测需要专业设备、操作门槛高、无法长期连续筛查的问题，让用户仅用普通摄像头即可完成心脏健康风险的早期初筛。
使用非常简单：用户只需录制一段20-30秒的面部视频（建议自然光、正面拍摄），上传至工具即可自动分析。系统会输出心率变异性指标、异常节律类型及风险等级，并以可视化图表呈现。支持批量处理多个视频文件，便于医疗机构或健康管理平台进行大规模筛查。
适合人群包括：关注心脏健康的普通用户、基层医疗机构的体检筛查人员、健康管理师、以及从事心血管疾病研究的学生或科研人员。对于有胸痛、心悸等症状但暂时无法就医的人群，可作为一种便捷的预警参考。
注意事项：本工具仅为辅助筛查，不能替代心电图等专业诊断。分析结果受光线、面部遮挡、运动伪影等因素影响，建议在安静环境下拍摄。如有任何异常，请及时就医。
常见问题
需要什么设备才能使用？
只需要一台带摄像头的电脑或手机，录制20-30秒的正面面部视频即可，无需额外硬件。
准确率有多高？
在公开数据集上，房颤检测准确率约92%，早搏识别约85%，但仍受拍摄条件影响，建议作为初筛参考。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/facial-arrhythmia-detection/raw/index.md 读取 Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/facial-arrhythmia-detection/raw/index.md（查看排版版本）