Adult Facial HRV Trend Monitoring (rPPG) | 成人心率变异性（HRV）趋势监测（面部）
通过日常摄像头无接触监测心率变异性，评估压力与心血管健康趋势。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Adult Facial HRV Trend Monitoring (rPPG) | 成人心率变异性（HRV）趋势监测（面部）。 它的用途是：通过日常摄像头无接触监测心率变异性，评估压力与心血管健康趋势。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/facial-hrv-trend-monitor-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请分析我刚录制的面部视频，看看我今天的压力水平和HRV趋势如何？’ 它会自动处理视频，提取脉搏波信号，计算SDNN、RMSSD等指标，并与你过去7天的历史数据进行对比，生成一份包含当前数值、趋势变化（如‘稳定’或‘下降’）以及压力/疲劳提示的结构化报告。
介绍
这个Skill解决了传统心率变异性监测需要专业设备、操作复杂且难以长期坚持的问题。在实际健康管理中，个人和机构经常需要一种便捷、无感的方式来持续追踪压力水平、疲劳累积和心血管健康趋势，但现有方案要么成本高昂，要么侵入性强。
使用方式很简单，用户只需要在光线充足的环境下，使用电脑或手机摄像头拍摄30-60秒的静坐面部视频。之后就可以通过自然语言指令将视频提交给AI进行分析，系统会自动提取面部皮肤微循环的色度变化，计算SDNN、RMSSD等HRV核心指标，并结合历史数据生成长期趋势报告与健康提示。
它非常适合需要长期、便捷监测自身压力与恢复状态的个人，以及希望为员工或客户提供健康管理服务的机构。尤其是那些从事高压工作、关注心血管健康、或处于康复期的用户，以及企业健康管理、体检中心、智慧养老等场景的运营者。
建议在每日固定时间（如早晨）进行测量，以获得更稳定、可比的趋势数据。需要注意的是，它主要提供基于生理信号的量化指标与趋势分析，不能替代专业的医疗诊断，若指标持续异常或出现严重健康疑虑，应及时就医。
常见问题
这个技能需要什么设备？
只需要带有摄像头的笔记本电脑、智能手机或智能镜子等日常设备即可，无需额外购买专业医疗监测硬件。
测量结果准确吗？能否用于医疗诊断？
该技能基于成熟的rPPG技术，能有效提取心率变异性趋势，适用于健康管理和压力评估。但它不能替代临床医疗诊断，仅作为辅助参考。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/facial-hrv-trend-monitor-2/raw/index.md 读取 Adult Facial HRV Trend Monitoring (rPPG) | 成人心率变异性（HRV）趋势监测（面部） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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