Adult Facial HRV Trend Monitoring (rPPG) | 成人心率变异性（HRV）趋势监测（面部）
通过日常摄像头拍摄面部视频，无接触监测心率变异性（HRV）趋势，用于压力与健康管理。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Adult Facial HRV Trend Monitoring (rPPG) | 成人心率变异性（HRV）趋势监测（面部）。 它的用途是：通过日常摄像头拍摄面部视频，无接触监测心率变异性（HRV）趋势，用于压力与健康管理。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/facial-hrv-trend-monitor-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下刚才录制的面部视频，看看我今天的压力水平和HRV趋势。”它会自动处理视频，提取rPPG信号，计算并返回当前的HRV指标（如SDNN、RMSSD）、心率，并与您过去7天的历史数据对比，给出趋势是上升、稳定还是下降，以及相应的压力或疲劳累积提示。
介绍
这个Skill解决了传统心率变异性监测需要专业设备、操作复杂且难以长期坚持的问题。在实际健康管理中，无论是居家用户还是企业员工，都难以便捷、持续地追踪自身的压力恢复状态和心血管健康趋势。
使用方式很简单，你只需要在光线均匀的环境下，使用电脑或手机摄像头，静坐并录制30-60秒的面部视频。之后就可以通过自然语言指令或上传视频文件，让AI自动分析面部皮肤微循环的色度变化，提取脉搏波信号，并计算出SDNN、RMSSD等HRV核心指标，同时结合历史数据生成长期趋势报告和压力/疲劳提醒。
它非常适合需要长期、无创监测压力与心血管健康状态的个人或组织。尤其是那些已经拥有日常摄像头（如智能镜子、企业员工健康管理系统、居家养老设备）的场景，可以轻松集成此功能，实现低成本、高频率的健康数据采集。
建议在每日固定时间、情绪平稳时进行测量，以获得更稳定的数据。需要注意的是，它主要提供基于信号处理的定量指标与趋势分析，不能替代专业的医疗诊断或临床心血管评估，测量结果易受环境光线、用户面部移动等因素影响。
常见问题
这个技能测HRV准吗？
它基于成熟的rPPG技术，能有效提取面部脉搏波信号，计算出的HRV指标（如SDNN、RMSSD）可用于评估自主神经系统活动的相对变化和长期趋势，适合压力与恢复状态监测，但不能达到医疗级心电图（ECG）的精度，不用于临床诊断。
需要什么设备？
只需要一台带有摄像头的设备，如笔记本电脑、智能手机或智能镜子，无需额外购买专业传感器。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/facial-hrv-trend-monitor-3/raw/index.md 读取 Adult Facial HRV Trend Monitoring (rPPG) | 成人心率变异性（HRV）趋势监测（面部） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/facial-hrv-trend-monitor-3/raw/index.md（查看排版版本）