Micro-Expression Recognition & Analysis Tool | 微观情绪识别分析工具
微观情绪识别分析工具，精准捕捉面部微表情
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Micro-Expression Recognition & Analysis Tool | 微观情绪识别分析工具。 它的用途是：微观情绪识别分析工具，精准捕捉面部微表情 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/facial-microexpression-analyzer/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请分析这段用户测试视频中的微表情，输出情绪变化时间线。' 它会自动检测人脸、逐帧识别微表情动作单元，并生成带时间戳和情绪分类的详细报告，标注出惊讶、厌恶等转瞬即逝的表情出现的位置和强度。
介绍
本工具专注于解决微表情识别这一难题——微表情持续时间极短（通常小于1/25秒），肉眼难以捕捉，但却是揭示真实情绪的关键线索。它通过帧级分析面部肌肉运动，自动检测并分类7种基本情绪（快乐、悲伤、惊讶、恐惧、厌恶、愤怒、轻蔑），输出包含情绪强度、置信度和时间戳的详细报告，帮助用户洞察被隐藏的内心活动。
使用非常简单：上传视频或图片素材，工具会自动定位人脸关键点，逐帧扫描微表情动作单元（AU），并调用预训练深度学习模型进行推理。最终生成可视化的情绪变化曲线和结构化报告，支持导出为PDF或JSON格式，便于后续分析或集成到其他工作流中。
适合心理学研究者、市场调研分析师、内容创作者、面试官、谈判专家以及任何需要深度理解他人真实情绪的专业人士。对于社媒运营者，可用其分析用户对广告或视频素材的瞬时情绪反应；对于学术研究者，可辅助实验数据标注和定量分析。
使用时请注意：确保输入视频光线充足、面部无大范围遮挡，建议帧率不低于30fps以避免遗漏关键帧。本工具仅作为辅助分析参考，不应用于司法或医疗诊断等高风险场景。
常见问题
支持哪些输入格式？
支持常见视频格式（MP4、AVI、MOV）和图片格式（JPG、PNG），建议使用高清视频以获得最佳效果。
识别准确率如何？
在标准微表情数据集（如CASME II）上测试准确率超过90%，但实际效果受拍摄环境、人脸角度和个体差异影响。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/facial-microexpression-analyzer/raw/index.md 读取 Micro-Expression Recognition & Analysis Tool | 微观情绪识别分析工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/facial-microexpression-analyzer/raw/index.md（查看排版版本）