facio
一个支持人机协作、可审计、可恢复的长期AI工作运行时。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：facio。 它的用途是：一个支持人机协作、可审计、可恢复的长期AI工作运行时。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/facio/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请分析过去一周的系统日志，找出所有错误级别的事件，并生成一份潜在风险报告草稿，完成后等待我的审批再发送给团队。”，Facio Agent会执行分析任务，在生成报告的关键节点暂停并请求你的批准，确保输出符合预期。或者，在部署新服务时，你可以让它“监控部署流程，如果出现任何失败，自动回滚到上一个稳定版本并通知我”，从而实现有保障的自动化。
介绍
Facio 旨在解决当前AI代理产品过于追求短期演示效果，而难以应对实际工作中长期运行、风险操作、部分失败或任务交接等复杂场景的问题。它是一个专为需要人类参与决策和审计的可靠AI工作流而设计的运行时。
使用上，Facio 通过Docker Compose一键部署，提供便捷的脚本进行初始化和配置。启动后，它会默认运行一个代理，并可通过简单的命令进行扩缩容、日志查看和更新管理。其核心设计强调与操作员协作，而非取代操作员，所有操作都支持审批门控，确保关键步骤有人类把关。
Facio 非常适合那些需要AI辅助完成复杂、多步骤、且涉及风险或需要可追溯性的任务的团队或个人。例如，需要AI处理数据但必须人工审核结果的场景，或者需要AI长期运行并定期汇报进度的项目。
建议初次使用时，先通过快速启动脚本在本地环境体验其基本功能。对于生产部署，务必仔细阅读并配置 docker-compose.override.yml 模板中的选项，以适应网络、安全或性能方面的特定需求。注意，它需要Docker 24+环境，并依赖于Placet平台进行管理。
核心特点
与许多追求完全自主的AI代理不同，Facio明确设计为“人在回路”的协作系统，强调关键步骤的人工审批和全程可审计性，专为需要可靠性和可控性的长期、复杂工作流而生。
注意事项
不适合追求完全自动化、无需人工干预的简单或一次性任务场景。
常见问题
Facio 和普通的AI助手有什么区别？
Facio 是一个长期运行的AI工作运行时，强调人机协作、操作可审计和任务可恢复，而不仅仅是单次对话的AI助手。
部署Facio需要哪些前提条件？
需要安装 Docker 24+ 版本以及 Compose v2 插件。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/facio/raw/index.md 读取 facio 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/facio/raw/index.md（查看排版版本）