Fall Detection & Analysis Skill | 跌倒检测分析技能
检测目标区域是否有人跌倒，支持图片和短视频分析
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fall Detection & Analysis Skill | 跌倒检测分析技能。 它的用途是：检测目标区域是否有人跌倒，支持图片和短视频分析 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fall-detection-analysis-skill-跌倒检测分析技能-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析这张图片中是否有老人跌倒'，AI会调用跌倒检测技能，返回检测结果（如'检测到跌倒'或'未检测到跌倒'）并标注目标区域。也可以说：'分析这段视频，如果有人跌倒则标记时间点并生成报告'，AI会处理视频帧并输出详细的跌倒事件列表。
介绍
该技能主要解决独居老人或养老院中跌倒行为无人及时发现的问题。跌倒后若长时间无人救助，可能导致严重后果。本技能通过分析指定区域内的图像或短视频，快速判断是否发生跌倒事件，并输出检测结果。
使用时，只需提供一张图片或一段短视频（建议画面清晰、目标区域完整），技能会自动分析人体姿态和运动轨迹，判断是否有人员跌倒。支持批量处理多个文件，也支持单次快速检测。无需额外硬件，普通摄像头拍摄的画面即可。
适合独居老人居家看护、养老院安全监测、社区老年活动中心等场景。也适用于医院病房、康复中心等需要关注跌倒风险的场所。家庭成员、护理人员、安全管理员均可通过该技能获得实时或事后的跌倒警报。
建议在光线充足、目标区域无明显遮挡的环境下使用效果最佳。对于多人同时跌倒或画面过于模糊的情况，检测准确率可能下降。建议定期更新模型以适配不同场景。注意保护用户隐私，分析后的画面数据应及时删除或脱敏处理。
核心特点
相比通用跌倒检测方案，本技能同时支持图片和短视频两种输入，且针对居家和养老院场景优化了人体姿态识别算法，在低分辨率、部分遮挡条件下仍能保持较高准确率。
注意事项
不适合实时视频流监控（仅支持图片和短视频片段），且对画面中多人重叠或剧烈运动场景的检测精度有限。
常见问题
支持实时视频流吗？
不支持实时视频流，仅支持上传图片或短视频（建议时长不超过30秒）进行分析。
需要什么硬件设备？
普通摄像头（如手机、监控摄像头）拍摄的画面即可，无需专用设备。分析过程在云端或本地AI服务完成。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fall-detection-analysis-skill-跌倒检测分析技能-x-7/raw/index.md 读取 Fall Detection & Analysis Skill | 跌倒检测分析技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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