Fall Detection & Analysis Skill | 跌倒检测分析技能
检测图片或视频中是否有人跌倒
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fall Detection & Analysis Skill | 跌倒检测分析技能。 它的用途是：检测图片或视频中是否有人跌倒 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fall-detection-analysis-skill-跌倒检测分析技能-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析这段监控视频中是否有人跌倒'，技能会逐帧检测画面中的人体姿态，返回跌倒发生的时间点与位置坐标。或者
对AI说：'检测这张图片里的老人是否摔倒'，技能会给出跌倒概率和人体关键点示意图。
介绍
跌倒检测分析技能主要解决独居老人、养老院等场景下的安全监控问题。传统的人工盯屏或事后回放方式效率低、易遗漏，而本技能可自动识别目标区域内的人员跌倒行为，并给出分析结果，帮助及时响应意外。
使用方式非常简单：用户只需提供一张图片或一段短视频，技能会基于视觉算法分析画面中是否存在跌倒姿态，并返回检测结果（如是否跌倒、跌倒位置等）。支持单帧和短时序分析，兼顾实时性与准确性。
该技能适用于养老院、居家养老、社区安防、医院病房等需要实时监测人员跌倒的场所。目标用户包括养老机构管理者、家庭看护人员、智能安防系统集成商，以及希望快速搭建跌倒检测功能的AI应用开发者。
建议使用时注意：确保摄像头画面清晰、光照充足，避免大角度遮挡；分析短视频时建议时长不超过30秒以保证处理速度；此技能仅作为辅助检测工具，不可完全替代人工监护，紧急情况仍需人工确认。
核心特点
与通用图像分类或异常检测技能不同，本技能专门针对“跌倒”这一特定姿态进行优化，支持图片和短视频两种输入，且内置了跌倒姿态的关键点识别逻辑，而非仅依靠简单的目标检测框变化。
注意事项
不适用于多人密集场景下的精准个别跌倒检测，且对画面中人体遮挡严重、角度异常（如俯视）的情况识别率会下降。
常见问题
跌倒检测支持哪些输入格式？
支持常见的图片格式（如JPG、PNG）和短视频格式（如MP4、AVI），视频时长建议不超过30秒。
检测准确率如何？
在标准光照、无遮挡场景下准确率可达90%以上；但强逆光、快速移动或人体被遮挡时准确率会降低。
给 AI 助手的安装指引
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