Fall Detection & Analysis Skill | 跌倒检测分析技能
检测图片/视频中的人体跌倒事件
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fall Detection & Analysis Skill | 跌倒检测分析技能。 它的用途是：检测图片/视频中的人体跌倒事件 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fall-detection/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请检测这张图片中是否有人跌倒'，它会调用Fall Detection Skill对图片进行分析，返回'检测到有人跌倒，置信度95%'并标注跌倒位置框。你还可以对短视频说：'检测这段视频中是否有老人跌倒'，技能会逐帧分析并汇总结果。
介绍
该技能解决的是独居老人或养老院场景下，如何及时发现有人跌倒并告警的问题。传统人工监控费时费力且容易遗漏，本技能可自动分析指定目标区域内的图像或短视频，判断是否发生跌倒事件，大幅提升安全响应效率。
使用方式非常简单：只需提供一张图片或一段短视频，技能会通过视觉分析模型检测人体姿态变化，输出跌倒概率及位置框。支持批量处理，也支持实时流式分析（需配合相应部署环境）。
适合独居老人居家看护、养老院安全监测、医院病房监控等场景的开发者、产品经理或智能体集成方。也适合高校学生用于毕业设计或实验教学。
建议在光线充足、摄像头角度正对目标区域时效果最佳。若需低光照或复杂遮挡场景，请配合红外补光或额外模型训练。注意本技能仅提供检测结果，不包含自动报警功能，需自行对接告警系统。
常见问题
支持哪些图片和视频格式？
图片支持常见格式如jpg、png；视频支持mp4、avi等，时长建议不超过30秒。
检测准确率有多少？
在标准测试集上准确率约95%，实际使用效果取决于摄像头角度、光线和人体姿态。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fall-detection/raw/index.md 读取 Fall Detection & Analysis Skill | 跌倒检测分析技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fall-detection/raw/index.md（查看排版版本）