farmdash trail intelligence
DeFi农场策略研究Skill，排名热度、模拟收益、审计风险。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：farmdash trail intelligence。 它的用途是：DeFi农场策略研究Skill，排名热度、模拟收益、审计风险。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/farmdash-trail-intelligence-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用farmdash trail intelligence分析Uniswap V3 ETH/USDC池的热度排名和收益衰减情况'，它会返回该池的热度评分、未来30天模拟收益曲线，并审计是否存在女巫攻击风险，最终以表格和图表形式呈现。
介绍
该Skill主要解决DeFi农场（流动性挖矿）策略研究中的信息不对称与风险识别问题。通过排名各协议池的“热度”（Trail Heat），模拟包含收益衰减（yield decay）的产出曲线，并审计女巫攻击风险，帮助用户快速筛选优质农场并评估潜在风险。
使用方法：用户只需在OpenClaw代理环境中调用该Skill，输入目标协议或池的地址，即可一键获取热度排名、未来收益模拟结果以及女巫风险审计报告。所有操作均为只读，不涉及资金交互。
适合人群：DeFi流动性提供者、量化交易员、链上数据分析师，以及需要自动化农场研究流程的智能体开发者。
使用建议：由于依赖链上实时数据，建议在网络拥堵时开启缓存模式；该Skill仅提供研究辅助，不构成投资建议，最终决策需结合自身风险承受能力。
核心特点
相比于市面上单一的收益计算器或风险评分工具，该Skill将热度排名、收益衰减模拟与女巫风险审计三大功能集成于一个只读接口，且专为OpenClaw代理框架设计，可无缝嵌入自动化策略工作流。
注意事项
仅支持只读查询，无法执行交易或跨链桥接；依赖OpenClaw代理环境，独立使用需额外适配。
常见问题
如何安装这个Skill？
通过OpenClaw市场安装，或使用命令：npm install -g @openclaw/farmdash-trail-intelligence
支持哪些区块链网络？
目前支持以太坊、BSC、Polygon等主流EVM网络，具体列表请查看文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/farmdash-trail-intelligence-x-6/raw/index.md 读取 farmdash trail intelligence 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/farmdash-trail-intelligence-x-6/raw/index.md（查看排版版本）