FastAPI
FastAPI服务构建、调试与加固专家
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：FastAPI。 它的用途是：FastAPI服务构建、调试与加固专家 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fastapi-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'我的FastAPI应用突然所有路由返回500且无CORS头，帮我排查。' 它会检查中间件配置、异常处理、CORS设置，并给出修复建议。
对AI说：'使用SQLAlchemy时出现QueuePool limit错误，如何解决？' 它会建议调整连接池大小、使用异步会话或增加数据库连接数。
介绍
解决FastAPI开发中常见痛点：异步端点阻塞、Pydantic模型迁移、依赖注入异常、SQLAlchemy连接泄漏、部署配置错误等。只需描述你的问题或需求，AI会分析代码并提供修复方案，或直接生成符合最佳实践的代码片段，涵盖auth、WebSocket、SSE、后台任务等场景。
使用方法：在编写或审查FastAPI应用时，直接提出具体问题，如“路由变慢”、“422错误”、“Pydantic v1迁移”等，AI会定位根因并给出修改建议。也可用于生成新路由、Pydantic schema或依赖注入逻辑。
适合人群：FastAPI后端开发者、运维工程师、测试工程师，以及需要快速排查API服务问题的全栈开发者。
使用建议：提供相关代码片段和错误日志可提高诊断精度；该技能仅为FastAPI设计，不适用于Django、Flask或通用Python项目。
核心特点
不仅生成FastAPI代码，还能诊断并修复事件循环阻塞、422/307/500错误、Pydantic v1到v2迁移、依赖注入异常、数据库连接泄漏等真实生产环境问题。
注意事项
不适用于Django、Flask或通用Python开发，仅限FastAPI项目。
常见问题
Pydantic v1迁移到v2时，model_dump和from_attributes怎么用？
使用model_dump()替代.dict()，from_attributes=True替代orm_mode，并使用field_validator替代@validator。
TestClient报错'Event loop is closed'怎么办？
确保使用pytest-asyncio，并在测试函数前添加@pytest.mark.asyncio，或使用httpx.AsyncClient配合事件循环管理。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fastapi-x-7/raw/index.md 读取 FastAPI 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fastapi-x-7/raw/index.md（查看排版版本）