feature-review
使用RICE/WSJF/Kano模型评估待办事项优先级并创建GitHub工单
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：feature-review。 它的用途是：使用RICE/WSJF/Kano模型评估待办事项优先级并创建GitHub工单 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/feature-review-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我这里有10个产品待办事项，包括功能A、优化B等，请用RICE模型帮我评估一下优先级，并为前三名在GitHub项目XXX上创建Issue。’ 它会首先引导你输入每个事项的预估影响范围、信心度、开发努力等参数，然后进行计算和排序，最后在指定的GitHub仓库中自动生成对应的Issue，并附上评分详情。
介绍
该Skill旨在解决产品待办事项（Backlog）优先级排序困难、决策主观的问题。它通过集成RICE、WSJF和Kano三种成熟的优先级评估模型，为待办事项提供量化的评分，帮助团队从不同维度（如影响力、成本、客户满意度）客观地评估需求价值。
使用时，您需要提供待办事项列表及相关参数（如预估影响范围、开发成本等），Skill会自动调用相应模型进行计算，并输出带有综合评分的排序结果。对于评分靠前的候选事项，它还能自动在GitHub仓库中创建对应的Issue，将决策结果直接转化为开发任务。
该Skill非常适合产品经理、项目经理以及敏捷团队的负责人，用于在需求评审、迭代规划或路线图制定时，快速筛选出高价值、高回报的开发任务，确保团队资源投入在正确的方向上。
建议在使用前，团队内部需对评估模型的参数定义达成共识，以确保输入数据的一致性和评分结果的可比性。同时，该Skill的评分结果应作为决策的重要参考，而非唯一标准，仍需结合业务战略和实际情况进行综合判断。
核心特点
区别于单一评分模型，本Skill集成了RICE（影响力、信心、努力）、WSJF（加权最短作业优先）和Kano（客户满意度）三种经典模型，提供多维度、更全面的优先级评估框架。同时，它打通了从评估到执行的链路，能自动为高优先级事项创建GitHub Issue，将决策直接落地为开发任务。
注意事项
不适合用于评估缺乏基本数据（如粗略影响范围、成本估算）或高度不确定、无法量化的探索性需求。
常见问题
支持哪些优先级评估模型？
目前支持RICE、WSJF和Kano三种经典模型。
能自动创建哪些平台的工单？
目前主要支持自动创建GitHub Issues。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/feature-review-x-5/raw/index.md 读取 feature-review 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/feature-review-x-5/raw/index.md（查看排版版本）