feature-review
使用RICE/WSJF/Kano模型评估待办事项优先级并创建GitHub工单
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：feature-review。 它的用途是：使用RICE/WSJF/Kano模型评估待办事项优先级并创建GitHub工单 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/feature-review-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我这里有一个产品待办事项列表，包含“优化登录流程”、“增加深色模式”和“开发数据导出功能”。请用RICE模型帮我评估一下它们的优先级。’ 它会引导你补充每个事项的预估影响用户数、信心程度、开发人天和影响范围，然后计算出分数并排序。接着，你可以让它为得分最高的项目自动创建一个GitHub Issue，并填充好标题和描述。
介绍
这个Skill旨在解决产品待办事项（Backlog）优先级排序困难、决策主观的问题。它通过集成RICE（影响、信心、努力、范围）、WSJF（加权最短作业优先）和Kano（基础型、期望型、兴奋型）三种经典模型，对输入的待办事项列表进行量化评分，帮助团队从多个维度客观评估每个项目的价值与优先级。
使用时，您只需向AI提供待办事项的详细描述，例如功能需求、用户故事或改进点。AI会引导您补充必要的信息（如预估影响用户数、开发工作量、用户满意度等），然后自动应用选定的模型进行计算，最终生成一个带分数的优先级排序列表。
该Skill特别适合产品经理、项目经理以及需要管理复杂需求排序的团队负责人。它能够将主观的讨论转化为基于数据的决策，减少团队在“先做什么”上的分歧，确保资源投入到最高价值的事项上。
建议在项目规划会议或季度路线图制定时使用此Skill。请注意，模型输出的分数高度依赖于输入数据的质量，因此请尽可能提供准确、客观的预估。对于评分结果，建议将其作为决策的重要参考，而非唯一标准，仍需结合战略方向和实际情况进行综合判断。
核心特点
与单一评分模型不同，它同时集成了RICE、WSJF、Kano三种主流框架，允许用户根据项目特点（如市场影响、开发周期、用户情感）灵活选择或组合使用，并提供一键为高优先级事项创建GitHub Issue的自动化能力。
注意事项
不适合对需求描述模糊、缺乏基本量化数据（如影响范围、开发成本）的待办事项进行有效评分。
常见问题
这个Skill支持哪些优先级评分模型？
支持RICE、WSJF和Kano三种经典模型。
它能自动创建GitHub Issue吗？
是的，可以为评分最高的候选事项自动创建GitHub Issue。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/feature-review-x-6/raw/index.md 读取 feature-review 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/feature-review-x-6/raw/index.md（查看排版版本）