feature-review
使用RICE/WSJF/Kano模型评估待办事项优先级并创建GitHub工单
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：feature-review。 它的用途是：使用RICE/WSJF/Kano模型评估待办事项优先级并创建GitHub工单 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/feature-review-x-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请用RICE模型评估一下我们下个季度的五个产品需求，并按分数排序。’ 它会引导你输入每个需求的影响力、触及用户数、信心度和开发努力等参数，然后输出一份带评分的优先级列表。你还可以接着说：‘为前两名需求在GitHub仓库XXX中创建Issue。’ 它会自动生成并提交包含需求描述的工单。
介绍
该Skill旨在解决产品待办列表（Backlog）中需求优先级排序混乱、决策主观的问题。它通过集成RICE（影响力、信心、努力、信心）、WSJF（加权最短作业优先）和Kano（用户满意度）三种经典优先级评估模型，对需求条目进行量化评分，帮助团队从不同维度（如商业价值、开发成本、用户满意度）客观评估每个项目的价值。
使用时，您只需输入待评估的需求列表或从现有项目管理工具导入，Skill便会自动调用相应的模型进行计算，并生成一份带有综合评分的优先级排序报告。对于评分最高的候选需求，它还能一键在指定的GitHub仓库中创建对应的Issue，将决策快速转化为开发任务，打通从评估到执行的流程。
该Skill非常适合产品经理、项目经理以及敏捷团队的负责人使用，他们经常需要在资源有限的情况下，从海量需求中筛选出最具价值的功能进行开发。对于初创团队或产品迭代节奏快的团队，它能有效减少决策会议时间，提升规划效率。
建议在使用前，团队内部需对评估模型的权重或标准达成初步共识，以确保评分结果符合团队的业务目标。由于模型计算依赖输入数据的质量，请确保需求描述清晰、关键参数（如预估用户数、开发时长）尽可能准确。此外，该Skill主要提供数据支持，最终的决策仍需结合团队经验和战略判断。
核心特点
区别于单一评分模型，本Skill集成了RICE、WSJF、Kano三种主流框架，提供多维度、更全面的优先级评估视角；并能将评分结果直接转化为GitHub Issue，实现了从优先级评估到开发任务创建的自动化闭环。
注意事项
不适合需求描述模糊、关键评估参数（如影响范围、开发成本）完全未知的早期创意筛选阶段。
常见问题
这个Skill支持从Jira或Trello导入待办事项吗？
当前版本主要处理结构化文本输入或通过API连接特定格式的数据源，暂不支持直接与Jira/Trello等第三方工具无缝集成，需要手动整理或通过中间格式导入。
RICE、WSJF和Kano模型可以单独使用吗？
可以，您可以在使用过程中指定使用某一种模型进行评分，也可以选择综合多种模型的结果得到一个加权后的总评分。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/feature-review-x-8/raw/index.md 读取 feature-review 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/feature-review-x-8/raw/index.md（查看排版版本）