Feishu Project MCP
基于MCP协议，自动化管理需求与开发流程的工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Feishu Project MCP。 它的用途是：基于MCP协议，自动化管理需求与开发流程的工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/feishu-project-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘将飞书项目“用户登录优化”中的需求卡片，拆解为前端和后端开发任务，并同步到GitHub仓库。’，它会解析需求描述，自动创建对应的GitHub Issues，并分配预设的标签。或者，
对AI说：‘监控GitHub上关于“支付模块”的Pull Request合并，并自动更新飞书对应需求的状态为“已完成”。’，它会监听仓库事件，触发状态同步。
介绍
Feishu Project MCP 旨在解决软件开发过程中需求管理、任务拆解与流程协作的割裂问题。传统方式下，需求从提出到开发完成，往往需要在多个工具（如文档、项目管理、代码仓库）间手动同步信息，效率低下且易出错。
该工具通过实现MCP（Model Context Protocol）协议，能够自动连接飞书项目、代码仓库、CI/CD流水线等系统。用户可以在飞书中创建或更新需求，工具会自动将其拆解为开发任务，同步到代码仓库（如GitHub Issues），并在开发完成后触发构建、测试和部署流程，实现端到端的自动化。
它非常适合需要将项目管理与工程实践深度结合的团队角色，尤其是项目经理、全栈开发和运维工程师。项目经理可以直观地在飞书中跟踪需求进展，开发人员则能在熟悉的代码环境中接收和处理任务，减少了上下文切换。
使用前，请确保您已拥有飞书项目管理员权限，并准备好目标代码仓库（如GitHub）的访问令牌。建议先从单个项目试点，配置好需求与任务类型的映射规则，再逐步推广到整个团队。注意，其自动化能力高度依赖飞书项目与目标系统的API稳定性和权限配置。
核心特点
与同类项目管理自动化工具相比，其核心在于深度集成飞书作为统一入口，并通过MCP协议实现了更灵活、可扩展的系统连接能力，允许用户自定义从需求到代码、再到部署的完整自动化规则链，而非固定的模板流程。
注意事项
不适合仅使用非飞书系项目管理工具（如Jira、Trello）或开发流程极其简单、无需自动化串联的团队。
常见问题
支持哪些代码仓库？
目前主要支持GitHub，后续计划支持GitLab、Gitee等。
需要自己部署服务器吗？
需要，这是一个需要自行部署和配置的MCP服务端工具。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/feishu-project-mcp/raw/index.md 读取 Feishu Project MCP 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/feishu-project-mcp/raw/index.md（查看排版版本）