fff-subconscious-pi
为AI编程助手提供基于本地文档的长期记忆
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：fff-subconscious-pi。 它的用途是：为AI编程助手提供基于本地文档的长期记忆 详细介绍见：https://321skill.com/skills/fff-subconscious-pi/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'我们之前是怎么处理用户认证模块的错误边界？'，它会自动检索你本地关于认证和错误处理的笔记或历史会话，将关键信息融入上下文，然后给出一个结合了项目历史的准确回答。
介绍
这个Skill旨在解决AI编程助手（如Cursor的Pi Agent）缺乏长期记忆和上下文感知能力的问题。每次调用LLM前，它会自动扫描你本地的文本资料库（如过去的会话记录、笔记、项目文档），提取相关历史信息，并将其作为上下文注入到新的提示中，使AI能基于更完整的项目背景进行回答。
使用方式非常便捷。安装后，它会在你的AI编程助手（如Cursor的Pi Agent）每次发起LLM调用前自动触发。它会使用fff工具快速检索你指定的本地文本语料库，然后通过一次低成本的DeepSeek API调用，将检索到的信息合成为一段简短的、有针对性的见解，并自动插入到对话提示里。
它非常适合那些长期在复杂项目上工作、需要AI助手记住项目历史、设计决策或个人编码习惯的开发者。无论是回顾几周前的讨论，还是查找某个特定功能的实现笔记，这个Skill都能让AI的回复更具连续性和深度。
建议将你重要的项目笔记、会议纪要或过往的AI会话日志整理成纯文本文件，并组织在固定的目录中，以便Skill高效检索。注意，其效果高度依赖于本地文档的质量和组织结构，且目前主要适配特定的AI编程助手环境。
核心特点
与同类仅缓存最近对话的Skill不同，它主动、廉价地检索整个本地文本历史（使用`fff`和DeepSeek），并将提炼出的见解（而非原始文本）注入上下文，在成本、相关性和信息密度间取得了平衡。
注意事项
不适合处理高度动态、实时变化的信息，或本地文档组织混乱、缺乏关键信息的场景。
常见问题
它支持哪些本地文件格式？
主要处理纯文本文件，如.txt, .md, 以及代码文件中的注释等。
每次调用都会增加多少延迟？
延迟主要来自本地文件检索和一次额外的DeepSeek API调用，通常控制在可接受范围内。