Financial Categorizer
自动分类银行交易记录，生成财务分析报告
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Financial Categorizer。 它的用途是：自动分类银行交易记录，生成财务分析报告 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/financial-categorizer-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请帮我分析这份Nordea银行上个月的交易CSV文件，按我上次设置的规则分类，并告诉我餐饮和交通各花了多少钱。’ 它会首先解析CSV文件结构，然后应用你预设的规则（例如，将“麦当劳”归为餐饮，“SL”归为交通）对每笔交易进行分类。处理完成后，它会汇总各分类的金额，并以清晰的文本或简单图表形式向你汇报支出概况。
介绍
这个Skill专门处理银行交易记录的CSV导出文件，能够自动对每笔交易进行分类，帮助用户清晰掌握个人或家庭的财务状况。它支持Nordea、ICA等银行的CSV格式，通过用户可配置的分类规则（例如根据收款方关键词、交易金额范围等），将杂乱的交易记录自动归入“餐饮”、“交通”、“娱乐”等预设类别。
使用非常简单：用户只需将银行导出的CSV文件提供给AI，并提前设置好分类规则（或使用默认规则），AI便会快速处理文件，输出已分类的交易列表。它还能管理交易间的关联（如合并分期付款），并基于分类结果生成简单的分析报告，如月度支出饼图或趋势摘要。
该Skill非常适合需要定期整理个人账目、分析消费习惯的个人用户，或是需要处理简单业务流水的小微企业主、自由职业者。对于财务人员，它也能作为辅助工具，快速预处理部分交易数据。
建议初次使用时，先用小样本CSV文件测试分类规则的准确性，并根据本地常见的交易描述微调关键词。注意，其分析功能侧重于分类后的统计，不包含复杂的预算编制或投资建议。对于涉及多币种或非常规格式的银行文件，可能需要手动调整数据预处理步骤。
核心特点
与通用CSV处理工具相比，它内置了对Nordea、ICA等特定银行格式的解析支持，开箱即用；其核心在于高度可配置的、基于规则（关键词、金额、模式）的自动分类引擎，而非简单的手动标记或事后筛选。
注意事项
不适合处理非标准格式的银行对账单或需要复杂会计科目（如递延所得税、资产折旧）核算的企业级财务场景。
常见问题
支持哪些银行的CSV文件？
目前主要支持Nordea和ICA银行的CSV导出格式，其他银行格式可能需要进行适配或预处理。
分类规则可以自定义吗？
可以，用户可以通过配置文件或交互式对话，自定义基于关键词、交易方、金额范围等的分类规则。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/financial-categorizer-x-6/raw/index.md 读取 Financial Categorizer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/financial-categorizer-x-6/raw/index.md（查看排版版本）