Financial Categorizer
自动分类银行交易CSV，生成财务分析报表
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Financial Categorizer。 它的用途是：自动分类银行交易CSV，生成财务分析报表 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/financial-categorizer-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请帮我分析这个月的Nordea银行交易CSV，自动分类并生成月度支出报表。’它会先解析CSV，按默认规则（如餐饮、交通、购物等）分类，然后输出带分类标签的表格和饼图，同时支持你手动调整规则后重新分类。
介绍
手动处理银行交易流水时，逐条分类耗时且容易出错，尤其是面对多账户、多银行（如 Nordea、ICA）的 CSV 导出文件时，更难以保持一致性。该 Skill 能够自动解析银行交易 CSV，基于用户可配置的规则（如关键词、金额范围、交易对方等）对每笔交易进行智能归类，并支持管理交易链接（如将转账、退款等关联起来），最终生成分类后的分析报表，大幅提升财务对账与数据分析效率。
使用方式非常简单：将银行导出的 CSV 文件（目前支持 Nordea 和 ICA 格式）传入 Skill，系统会按默认规则自动分类。如果默认分类不准确，用户可以通过自然语言或配置文件添加、修改规则，例如“将包含‘Spotify’的交易归为‘订阅’类别”。分类完成后，可一键导出带分类标签的 CSV 或生成月度/季度消费趋势分析报告。
适合需要频繁处理个人或企业银行流水的财务人员、个人理财爱好者、小企业主，以及希望将杂乱交易数据快速转化为结构化财务洞察的数据分析师。无需编程基础，只需掌握基本的 CSV 导出操作即可上手。
建议先从少量历史交易开始测试规则，确保分类逻辑符合预期后再批量处理全部数据。定期检查规则库，随着消费习惯变化及时更新关键词或分类映射。此外，该 Skill 不处理未导出 CSV 的银行（如其他银行的手动输入账单），且对交易备注复杂的流水可能需要人工校验。
核心特点
支持 Nordea 和 ICA 银行专属 CSV 格式，并提供可配置的分类规则引擎与交易链接管理（如关联转账与退款），而同类工具通常仅支持通用 CSV 或固定银行格式。
注意事项
仅支持 Nordea 和 ICA 银行的 CSV 导出格式，不支持其他银行或非 CSV 格式的账单。
常见问题
支持哪些银行？
目前支持 Nordea 和 ICA 银行的 CSV 导出格式，其他银行暂不支持。
如何自定义分类规则？
可以通过自然语言或配置文件添加规则，例如“将包含‘Netflix’的交易归为‘娱乐’类别”。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/financial-categorizer-x/raw/index.md 读取 Financial Categorizer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/financial-categorizer-x/raw/index.md（查看排版版本）