financial-modeling-prep-mcp-server
为AI助手提供250+种金融数据查询与分析工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：financial-modeling-prep-mcp-server。 它的用途是：为AI助手提供250+种金融数据查询与分析工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/financial-modeling-prep-mcp-server/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下苹果公司（AAPL）最近一个季度的关键财务指标和当前估值。”，它会调用相应的财务数据工具，快速获取并整理出收入、利润、市盈率等关键信息。或者
对AI说：“对比一下特斯拉和传统汽车巨头的毛利率趋势。”，它能立即查询相关数据并生成对比分析报告。
介绍
Financial Modeling Prep MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，它将 Financial Modeling Prep 平台的金融数据 API 封装成 AI 助手可以直接调用的工具。它解决了用户在金融分析、投资决策、市场研究等场景中，需要频繁手动查询和整理海量、实时金融数据的痛点。
使用方式非常灵活。对于普通用户，最快的方式是直接连接其托管实例，只需在 Claude 等 AI 助手的设置中添加服务器地址并配置 API 密钥即可。对于有自托管需求的开发者，可以通过 npm、Docker 或源码一键部署。服务器提供动态、静态和全量三种工具加载模式，用户可以根据自身需求灵活选择，以平衡启动速度和工具数量。
这个 Skill 非常适合需要处理金融信息的专业人士和爱好者，例如量化交易员、财务人员、数据分析师以及关注市场动态的投资者。它能让 AI 助手瞬间化身为专业的金融分析师，快速响应用户对股票、ETF、加密货币、经济指标等各类数据的查询需求。
使用建议是，初次使用时可以先从“动态模式”开始，通过几个元工具按需加载所需的数据类别工具集，以优化资源消耗。同时，请注意保管好自己的 FMP API 密钥，并根据实际使用量关注 API 的调用成本。
核心特点
与同类金融数据 Skill 相比，它通过 MCP 协议一次性集成了超过 250 个覆盖 24 个类别的金融数据工具，是目前工具最全面的金融数据 Skill 之一；并且其独特的动态工具管理机制，允许用户在会话中实时启用或禁用特定工具集，提供了极高的灵活性和对 Token 消耗的优化控制。
注意事项
不适合需要处理非公开或自定义私有金融数据源的场景，其数据完全依赖于 Financial Modeling Prep 的公开 API。
常见问题
如何获取 Financial Modeling Prep 的 API 密钥？
前往 financialmodelingprep.com 官网注册账号，即可在个人中心获取 API 密钥。
这个 Skill 支持哪些 AI 助手？
支持所有兼容 MCP 协议的客户端，如 Claude Desktop、Claude.ai，以及通过 Smithery、Glama 等 MCP 注册表集成的其他 AI 应用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/financial-modeling-prep-mcp-server/raw/index.md 读取 financial-modeling-prep-mcp-server 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/financial-modeling-prep-mcp-server/raw/index.md（查看排版版本）