finlab-claude-plugin
一个专为量化交易设计的AI工具，提供数据、回测和策略开发支持。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：finlab-claude-plugin。 它的用途是：一个专为量化交易设计的AI工具，提供数据、回测和策略开发支持。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/finlab-claude-plugin/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下台积电（2330）最近一年的股价与成交量的关系，并计算一个简单的均线策略的收益。”，它会调用FinLab的数据接口获取股票数据，并生成相应的分析代码和回测结果。或者，你可以说：“我想基于市盈率和市值因子构建一个选股策略，并进行五年回测。”，它会利用内置的因子库和回测引擎，为你生成并评估策略。
介绍
FinLab AI 是一个面向量化交易者的AI工具，旨在帮助用户发现和验证有效的交易策略。它通过提供丰富的金融市场数据和强大的回测引擎，将AI的分析能力与量化交易的专业需求相结合。
用户可以通过简单的命令行安装，该工具会自动适配Claude Code、Cursor等主流AI编码环境。安装后，用户可以在AI助手的对话中直接调用FinLab的数据查询、策略回测和因子分析等功能，将自然语言指令转化为专业的量化分析代码。
该工具非常适合对台湾股市感兴趣的量化交易员、金融数据分析师以及希望将AI应用于投资策略研究的开发者。它降低了量化策略开发的门槛，让用户无需从零搭建复杂的数据和回测系统。
建议用户在使用前，先通过其官方文档了解可用的数据表和API。由于涉及金融交易，所有策略在实盘应用前都应经过充分的历史回测和风险评估。
核心特点
专注于台湾股票市场，提供超过80张数据表和900多个数据字段的本地化支持，并内置了60多个完整的策略因子示例，可直接用于回测和优化。
注意事项
主要面向台湾股票市场，对其他地区（如A股、美股）的覆盖和支持可能有限。
常见问题
FinLab AI支持哪些金融市场？
主要专注于台湾股票市场，提供本地化的数据和策略支持。
需要编程基础才能使用吗？
需要基础的Python知识来理解和修改生成的策略代码，但工具本身简化了数据获取和回测流程。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/finlab-claude-plugin/raw/index.md 读取 finlab-claude-plugin 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/finlab-claude-plugin/raw/index.md（查看排版版本）