Fire & Smoke Detection Skill | 火情烟雾检测技能
实时检测视频与图片中的火焰和烟雾，实现火情早期预警。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fire & Smoke Detection Skill | 火情烟雾检测技能。 它的用途是：实时检测视频与图片中的火焰和烟雾，实现火情早期预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fire-smoke-detection-skill-火情烟雾检测技能/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘分析这段仓库监控视频，检测是否有火焰或烟雾出现。’，它会调用火情检测模型处理视频流，并返回带有疑似火情区域标记和时间戳的分析报告。当检测到风险时，可以进一步命令它‘将刚才检测到烟雾的截图和位置信息通过邮件发送给值班人员’。
介绍
火情烟雾检测技能旨在解决工业生产、仓储物流及森林防火等场景下的早期火灾预警难题。传统人工监控存在盲区和延迟，该技能利用AI视觉识别技术，可对实时视频流或静态图片进行不间断分析，自动识别画面中出现的火焰和烟雾，并及时发出警报。
使用时，用户只需将技能部署到支持的环境中，并接入视频流或上传图片，技能便会自动运行检测模型。当检测到疑似火情时，系统会通过预设的接口（如API回调、消息推送）通知相关人员，并可联动其他安防设备。
该技能特别适合园区安防人员、仓库管理员、林业巡护员以及负责智慧城市或工业安全系统的运维工程师使用。他们无需具备专业的AI算法知识，即可快速搭建一套智能化的火情监控系统。
建议在部署前，针对具体监控场景（如室内仓库、户外森林）的典型环境光线和背景进行少量测试，以优化检测准确性。同时，需注意将其作为预警辅助工具，仍需结合人工复核和标准消防流程，避免完全依赖自动化决策。
核心特点
专注于火焰与烟雾的视觉特征识别，模型针对早期、小规模火情进行了优化，在复杂背景（如工业设备、树木）下的误报率相对较低。
注意事项
不适用于极端恶劣天气（如浓雾、暴雨）或夜间无光环境下的远距离监控，也无法替代温度、烟雾浓度等物理传感器。
常见问题
这个技能支持哪些视频流格式？
通常支持RTSP、HTTP等常见流媒体协议，具体取决于技能封装时集成的解码库，请查看仓库详细文档。
检测到火情后如何通知我？
技能通常提供API回调或Webhook接口，您可以将其对接至您的告警平台、短信服务或内部通讯工具。
给 AI 助手的安装指引
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