Fire & Smoke Detection Skill | 火情烟雾检测技能
实时检测视频/图像中的火焰和烟雾，用于火情预警
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fire & Smoke Detection Skill | 火情烟雾检测技能。 它的用途是：实时检测视频/图像中的火焰和烟雾，用于火情预警 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fire-smoke-detection-skill-火情烟雾检测技能-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'监控工厂东区仓库的摄像头实时画面，检测是否有火焰或烟雾出现。' 它会自动接入视频流，持续分析每一帧，一旦发现异常立即在画面中标注并推送报警通知到指定渠道。
介绍
本技能专注于从视频流或静态图像中实时识别火焰和烟雾，为工业园区、森林、仓库等场所提供早期火灾预警。它能够快速分析画面中的视觉特征，在火势蔓延前发出警报，大幅缩短人工巡检的响应时间，降低火灾损失。
使用方式非常简便：将视频流地址或图片文件作为输入，技能会逐帧（或逐图）分析，并以标注框、置信度分数和报警信号的形式输出检测结果。支持本地摄像头、IP摄像头、视频文件等多种来源，可无缝集成到现有的监控系统或安防流程中。
适合运维工程师、安全管理人员、物业管理者、森林防火部门等需要7×24小时不间断火情监控的用户。对于大型仓库、数据中心、化工厂、林场等高火灾风险场景尤其适用，能有效弥补人工巡查的盲区。
建议使用时确保摄像头视野覆盖关键区域，避免强逆光或遮挡；定期更新模型以应对不同季节、天气下的火焰和烟雾表现变化；同时可结合温度传感器等设备提高整体预警准确率。
核心特点
本技能同时检测火焰和烟雾两种火灾前兆，而非单一目标，且针对工业/森林/仓库等大场景优化了检测精度和实时性，避免大量误报。
注意事项
在极低光照、浓雾遮挡或火焰/烟雾目标过小（如远距离火苗）时，检测准确率会下降。
常见问题
支持哪些视频输入格式？
支持RTSP、HTTP视频流、本地视频文件（mp4/avi等）以及常见图片格式（jpg/png）。
检测精度如何？
在标准光照和中等距离下，火焰检测准确率约95%，烟雾检测约90%，具体受环境因素影响。
给 AI 助手的安装指引
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