Fire & Smoke Detection Skill | 火情烟雾检测技能
实时检测视频/图片中的火焰和烟雾，实现火情预警
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fire & Smoke Detection Skill | 火情烟雾检测技能。 它的用途是：实时检测视频/图片中的火焰和烟雾，实现火情预警 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fire-smoke-detection-skill-火情烟雾检测技能-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析这组仓库监控视频，实时检测任何火焰和烟雾迹象，一旦发现立即告警。' 技能会逐帧分析视频流，标记火情区域并返回坐标与置信度，同时触发通知到安全管理人员。
介绍
火情烟雾检测技能专注于从视频流或静态图像中实时识别火焰和烟雾，解决传统人工监控效率低、易漏报的问题，为工业园区、森林、仓库等场所提供早期火情预警，显著降低火灾蔓延风险。
使用方式简单：用户只需输入视频文件、摄像头实时流或图片，技能即可自动分析画面，高亮标记火焰和烟雾区域，并返回置信度与位置信息。支持集成到现有监控系统或AI Agent工作流中，实现自动化告警。
适合工业安全运维人员、园区监控管理者、消防预警系统开发者等角色。尤其适用于需要24小时不间断监测的场所，如化工厂、仓储物流中心、林区防火站等，可替代或辅助人工巡查。
建议部署时确保摄像头覆盖关键区域，光照条件稳定，并定期用新场景数据微调模型以提升准确率。注意在强逆光、大雾或远距离小目标场景下，检测精度可能下降，需结合其他传感器（如温度传感器）协同使用。
核心特点
本技能专为火情早期预警优化，采用轻量级模型实现高帧率实时检测，对火焰和烟雾的误报率低于通用目标检测模型，且支持多种工业场景的快速迁移部署。
注意事项
不适用于水下场景、极端天气（如暴雨、暴雪）或图像分辨率极低（<320p）的环境，对远距离小目标（如初起小火苗）的召回率有限。
常见问题
支持哪些输入格式？
支持常见的视频格式（MP4、AVI、MOV）、图片格式（JPEG、PNG）以及摄像头实时RTSP流。
检测延迟有多高？
在主流GPU上延迟约30-50ms，可满足实时监控需求；CPU模式下约100-200ms。
给 AI 助手的安装指引
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