Fire & Smoke Detection Skill | 火情烟雾检测技能
实时检测视频与图片中的火焰与烟雾，实现火情早期预警。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fire & Smoke Detection Skill | 火情烟雾检测技能。 它的用途是：实时检测视频与图片中的火焰与烟雾，实现火情早期预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fire-smoke-detection-skill-火情烟雾检测技能-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘分析这个仓库角落的监控视频流（rtsp://...），检查是否有异常烟雾或明火。’，它会持续读取视频流，并实时反馈检测结果，一旦发现疑似火情会立即高亮标记并发出警报。你也可以上传一张现场照片说：‘检查这张图片里有没有起火风险’，它会快速给出分析结论。
介绍
火情烟雾检测技能专注于通过AI视觉技术，实时识别视频流或静态图片中出现的火焰与烟雾。它解决了传统人工监控效率低、易漏报的痛点，能够在火灾发生初期就发出警报，为应急响应争取宝贵时间。
使用时，用户只需将视频流地址或图片文件提供给该技能，它便会持续分析画面内容。一旦检测到符合火焰或烟雾特征的像素区域，技能会立即输出告警信息，并可以标记出疑似火源的位置。整个过程自动化运行，无需人工干预。
该技能特别适合需要7x24小时防火监控的场所管理人员，例如工业园区、森林防火站、大型仓库、变电站、历史建筑等地的安防负责人。对于希望将火灾预警能力集成到自身安防平台中的开发者也十分有用。
建议在部署前，针对具体监控场景（如室内仓库、户外森林）的典型背景和环境光线进行少量测试，以优化检测阈值，减少因光影变化、蒸汽等造成的误报。同时，应确保视频流清晰稳定，网络延迟可控，以保证检测的实时性。
核心特点
专注于火焰与烟雾的视觉特征识别，而非通用的物体检测，在相关场景下误报率更低、响应更精准；可直接处理视频流，实现不间断的实时监控与预警，而非仅支持单张图片分析。
注意事项
不适合检测热成像视频、完全黑暗环境下的火情，或识别火灾以外的其他安全隐患（如入侵、泄漏）。
常见问题
这个技能能检测多远的火焰？
检测距离取决于摄像头分辨率和画面清晰度，技能本身通过分析像素特征工作，需确保火焰/烟雾在画面中占有一定像素区域。
支持接入现有的监控摄像头吗？
支持，只要能将监控摄像头的RTSP等视频流地址提供给技能即可进行分析，无需更换硬件。
给 AI 助手的安装指引
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