Fire & Smoke Detection Skill | 火情烟雾检测技能
实时检测视频/图像中的火焰与烟雾，用于火情预警。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fire & Smoke Detection Skill | 火情烟雾检测技能。 它的用途是：实时检测视频/图像中的火焰与烟雾，用于火情预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fire-smoke-detection-skill-火情烟雾检测技能-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析监控摄像头rtsp://192.168.1.100/stream画面，检测是否有火焰或烟雾，每5秒输出一次结果。' 它会连接视频流，调用火情检测模型逐帧分析，返回检测到的火情位置、置信度及告警级别，并自动保存告警截图。
介绍
火情烟雾检测技能主要解决传统火灾监控依赖人工盯屏、响应滞后的问题。通过AI视觉模型实时分析摄像头或图片中的画面，当检测到火焰、烟雾等早期火情特征时立即发出告警，帮助用户在大火蔓延前及时处置。
使用方式极其简单：将视频流或图片输入技能，它会逐帧或逐图分析，并返回检测到的火情区域坐标、置信度以及风险等级。支持RTSP、HTTP视频流以及本地文件，也可通过API集成到现有监控系统或智能体工作流中。
本技能适合工业园区、森林防火、仓储物流、数据中心等需要24小时火情监控的场所。运维工程师可将其嵌入现有监控平台，数据分析师可用于批量分析历史录像做火灾复盘，学生也可用于安防类课程实验。
使用时需注意：技能依赖清晰可见的视频画面，低分辨率、强逆光或严重遮挡场景可能影响准确率；建议搭配红外摄像头提升夜间检测效果。同时需根据实际环境调整告警阈值，避免误报。
核心特点
专门针对火焰和烟雾的视觉特征（颜色、纹理、运动轨迹）进行优化，在复杂光照和背景干扰下仍能保持较高检测精度，区别于通用物体检测模型。
注意事项
不适合仅依赖音频、红外热成像或气体传感器数据的火情检测场景，需有视频/图像输入。
常见问题
这个技能能检测到很小的火焰吗？
可以检测到小面积火焰，但检测距离和像素大小有关，建议摄像头分辨率不低于720P，火焰覆盖区域至少占画面的1%以上。
支持夜间红外摄像头的画面吗？
支持，但红外画面通常为灰度，技能对烟雾的检测效果优于火焰，火焰检测需要较明显的亮度差异，建议搭配可见光补光灯。
给 AI 助手的安装指引
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