Firehose Web Monitor
实时网页监控，Lucene规则匹配，SSE流交付
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Firehose Web Monitor。 它的用途是：实时网页监控，Lucene规则匹配，SSE流交付 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/firehose-web-monitor-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'我想监控某科技博客上所有包含“AI Agent”的新文章，帮我创建一个Firehose规则并通过SSE流接收。' 它会指导你注册Firehose账号、创建tap、编写Lucene查询规则（如 `content:"AI Agent" AND site:example.com`），然后提供SSE端点URL供你消费匹配结果。
介绍
Firehose Web Monitor 解决的是实时网页监控与数据抓取的问题。当你需要持续追踪特定网页内容的变化（如新闻更新、价格变动、竞品动态），但不想逐一手动检查或使用轮询方式时，它能通过你定义的 Lucene 查询规则，自动将每次爬取到的匹配页面通过 SSE（Server-Sent Events）流实时推送给你，实现零延迟的内容捕获。
使用方式非常直接：首先在 Firehose API 或 firehose.com 上创建“tap”（数据源），然后编写基于 Lucene 语法的匹配规则，最后通过 SSE 端点消费匹配结果流。整个过程无需部署复杂的爬虫基础设施，只需配置规则即可开始接收实时数据。
该工具适合需要实时监控网页内容的开发者、运维工程师和数据分析师。例如，监控新闻网站的文章更新、追踪社交媒体热点、监测竞品价格变动，或是收集特定关键词的公开信息。它也适用于需要快速搭建自定义内容监控管道的场景，尤其是当数据量较大且要求低延迟时。
使用建议：Lucene 查询语法虽然强大，但需要一定的学习成本，建议先在小规模数据上测试规则准确性。SSE 流适合长连接场景，注意处理断线重连和流控。另外，监控的网页需在 Firehose 爬虫覆盖范围内，对于极度动态或需要登录的页面可能不适用。
核心特点
与同类网页监控工具相比，Firehose 的核心优势在于直接使用 Lucene 查询语法定义规则，并通过 SSE 流实时推送匹配结果，无需配置复杂的数据管道或中间件，适合需要快速集成到现有系统或自定义处理逻辑的开发者。
注意事项
不支持页面 DOM 交互或 JavaScript 渲染内容，仅适用于 Firehose 爬虫已覆盖的公开网页。
常见问题
Firehose Web Monitor 支持哪些网页监控？
支持任何 Firehose 爬虫可访问的公开网页，通过 Lucene 查询规则匹配页面内容，实时推送 SSE 流。
如何创建监控规则？
通过 Firehose API 或 firehose.com 管理界面创建 tap，然后编写 Lucene 查询语句，例如 `title:AI AND content:最新` 来匹配包含特定关键词的页面。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/firehose-web-monitor-x-4/raw/index.md 读取 Firehose Web Monitor 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/firehose-web-monitor-x-4/raw/index.md（查看排版版本）