Firehose Web Monitor
实时监控网络内容，通过自定义规则推送匹配的网页更新。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Firehose Web Monitor。 它的用途是：实时监控网络内容，通过自定义规则推送匹配的网页更新。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/firehose-web-monitor-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我创建一个Firehose规则，监控所有提到“AI Agent”和“开源”的科技新闻页面。’，它会指导你编写相应的Lucene查询语法，并说明如何接入SSE流。当有匹配的新文章发布时，你会立刻收到包含文章链接和摘要片段的推送，让你能第一时间跟进行业动态。
介绍
Firehose Web Monitor 旨在解决需要实时追踪特定网络内容变化的痛点。用户常常需要手动刷新网页或编写复杂的爬虫来获取最新信息，这个过程既耗时又难以保证实时性。该工具通过持续抓取网页，让用户能够第一时间获取到感兴趣的内容更新。
它的使用方式非常直接。用户只需在 firehose.com 或通过其 API 创建基于 Lucene 查询语法的监控规则。当 Firehose 的爬虫抓取到符合规则的网页时，匹配结果会通过 Server-Sent Events (SSE) 流实时推送给用户，形成一个持续更新的数据流。
这个工具非常适合需要监控竞争对手网站更新、追踪特定行业新闻、关注社交媒体热点或收集市场情报的专业人士。无论是市场分析师、内容运营、产品经理还是安全研究人员，都能从中受益。
使用建议方面，建议先从小范围、明确的规则开始测试，以熟悉 Lucene 查询语法和匹配精度。由于是实时流，需要确保你的应用能够稳定地处理 SSE 连接和数据流。同时，需注意遵守目标网站的 robots.txt 协议和相关的数据使用法律法规。
核心特点
核心区别在于其“实时推送”模式，不同于传统的周期性爬虫或需要主动拉取的API，它通过SSE流主动、持续地将匹配结果推送给用户，实现了真正的低延迟监控。此外，其规则基于功能强大的Lucene查询语法，提供了比简单关键词匹配更精细、更灵活的过滤能力。
注意事项
不适合需要处理海量历史数据回溯或对网页进行复杂交互式操作（如登录、点击）的场景。
常见问题
Firehose 监控的网页范围是什么？
Firehose 拥有自己的网络爬虫，监控范围由其爬虫策略决定，通常覆盖公开可访问的网页，具体可通过其官网或API文档了解。
使用 Firehose 需要自己部署爬虫吗？
不需要。Firehose 提供托管式的爬虫和匹配服务，用户只需定义规则和消费SSE数据流，无需管理基础设施。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/firehose-web-monitor-x/raw/index.md 读取 Firehose Web Monitor 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/firehose-web-monitor-x/raw/index.md（查看排版版本）