firstcycling
非官方Python API封装，高效查询firstcycling赛事与车手数据
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：firstcycling。 它的用途是：非官方Python API封装，高效查询firstcycling赛事与车手数据 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/firstcycling/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我获取2023年环法自行车赛的总成绩前十名车手数据。'，它会调用firstcycling skill中的相应函数，连接到数据源，解析并返回结构化的车手姓名、国籍、车队、总用时等信息。接着你可以说：'再查一下这些车手在2023年的其他赛事表现。'，skill可以进一步整合数据，为你生成一份简要的分析报告。
介绍
firstcycling skill 是一个针对自行车运动数据的非官方Python API封装工具，旨在解决开发者和数据分析师难以高效获取firstcycling网站赛事、车手排名等结构化数据的痛点。
它通过封装网站接口，提供了简洁的Python函数调用方式，用户无需手动解析网页，即可直接获取赛事日程、结果、车手档案、积分排名等多种数据，显著提升了数据采集和处理的效率。
该工具特别适合需要集成自行车运动数据进行应用开发、数据分析或内容创作的后端开发者、数据分析师和体育内容创作者。无论是构建赛事分析应用、制作数据可视化报告，还是为体育媒体提供数据支持，都能从中受益。
使用前请注意，这是一个非官方工具，其稳定性和数据完整性依赖于firstcycling网站的结构，若网站改版可能导致接口暂时失效。建议在关键业务中做好错误处理和备用数据源准备。
核心特点
这是目前少有的、专门针对firstcycling自行车数据网站进行封装的Python工具，相比通用的网页爬虫，它提供了更直接、更语义化的数据查询接口，如按年份、赛事类型或车手ID获取特定数据，开箱即用。
注意事项
不适合需要实时、官方认证数据或对数据更新频率和准确性要求极高的商业或博彩场景。
常见问题
这个工具是官方的吗？
不是，这是一个社区维护的非官方API封装工具。
需要firstcycling网站的账号吗？
通常不需要，它通过公开页面获取数据，但频繁请求需注意遵守网站的robots协议。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/firstcycling/raw/index.md 读取 firstcycling 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/firstcycling/raw/index.md（查看排版版本）