firstdata
为AI Agent提供权威、结构化外部事实数据的上下文层。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：firstdata。 它的用途是：为AI Agent提供权威、结构化外部事实数据的上下文层。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/firstdata/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查找关于中国近五年GDP增长的权威官方数据来源”，它会通过FirstData的MCP服务，智能推荐中国国家统计局、世界银行等机构的官方数据页面链接、API接口及元数据描述，并附上引用示例。
介绍
FirstData旨在解决AI时代信息过载但真实稀缺的问题，为AI Agent提供抗幻觉、可验证的权威事实底座。它系统性地聚合了全球政府、国际组织、学术机构等一手信源，并将其转化为结构化的“核心事实”，保留完整的证据链和版本历史。
Agent可以通过标准化的Skill自动完成注册和MCP配置，零人工介入即可接入该数据层。它提供了基于LLM的智能搜索MCP Server，能够理解复杂查询并精准推荐权威数据源。
该Skill特别适合需要进行深度研究、要求严谨引用和证据追溯的AI Agent开发者、数据分析师和学术研究者。它让AI从概括二手信息升级为基于原文证据的推理。
使用时，建议结合具体的查询场景，充分利用其结构化元数据和直达源头的访问路径。注意，它主要提供数据源的元数据和访问指引，而非直接托管所有原始数据内容。
核心特点
独家深度覆盖500+中国政府及国际权威数据源，并提供完整的结构化元数据体系，支持AI Agent通过标准化Skill自动接入和证据链的自动化追溯，实现了“Agent First”的设计理念。
注意事项
不适合需要直接操作和实时分析海量原始数据集（而非元数据）的场景。
常见问题
FirstData是数据仓库还是搜索工具？
它是一个权威数据源的元数据索引和智能搜索层，提供数据源的位置、描述和访问方式，而非存储全部原始数据。
Agent如何接入FirstData？
Agent可通过其标准化的Skill定义自动注册token并配置MCP Server，实现零配置接入。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/firstdata/raw/index.md 读取 firstdata 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/firstdata/raw/index.md（查看排版版本）