Fish Feeding Behavior Activity Analysis | 鱼类摄食行为活跃度分析
通过AI视频分析鱼群摄食行为，评估鱼类健康状态。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fish Feeding Behavior Activity Analysis | 鱼类摄食行为活跃度分析。 它的用途是：通过AI视频分析鱼群摄食行为，评估鱼类健康状态。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-feeding-behavior-activity-analysis-鱼类摄食行为活跃度分析-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘分析一下今天下午的鱼群摄食视频，看看活跃度如何。’ 它会调用摄像头录制的视频，通过AI模型分析鱼群聚集情况、游动速度和残饵量，最终生成一份包含活跃度评分（如85分）和‘食欲正常’或‘食欲下降’提示的简要报告。
介绍
本技能旨在解决水产养殖或家庭养鱼过程中，难以量化评估鱼类食欲与健康状况的痛点。传统依赖人工观察的方式主观性强、效率低，且难以发现早期异常。
使用时，用户需在喂食器或鱼缸安装摄像头，并在每次投喂后录制一段摄食视频。系统将自动分析视频，识别聚集鱼只数量、游动速度、摄食动作频率及剩余饲料量，并综合计算出一个0-100分的摄食活跃度评分。
该技能非常适合水产养殖户、观赏鱼爱好者、水族馆管理者以及相关领域的研究人员。它可以帮助用户从繁琐的日常观察中解放出来，实现鱼类健康的数字化、智能化监控。
建议用户确保摄像头拍摄清晰、光线充足，并定期校准系统阈值以适应不同鱼种和环境。需注意，该分析依赖于视频质量，在混养多种鱼类或水质极度浑浊时，识别准确率可能下降。
核心特点
与仅监测水质参数（如pH、温度）的通用物联网方案不同，本技能直接聚焦于鱼类行为这一核心健康指标，通过多维度（数量、速度、频率、残饵）的AI视频分析，提供更直接、更综合的食欲与健康评估。
注意事项
不适合水质极度浑浊、鱼群密度过高导致个体难以区分，或需要识别具体鱼种疾病的场景。
常见问题
需要什么样的摄像头？
支持智能喂食器内置摄像头或可固定于鱼缸的普通网络摄像头，要求能清晰拍摄投饵区域。
评分低于多少需要警惕？
阈值需根据鱼种和历史数据设定，通常活跃度评分持续低于设定阈值（如60分）时，系统会提示‘食欲下降’。
给 AI 助手的安装指引
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