Fish Feeding Behavior Activity Analysis | 鱼类摄食行为活跃度分析
AI分析鱼类摄食行为，评估活跃度并预警健康问题
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fish Feeding Behavior Activity Analysis | 鱼类摄食行为活跃度分析。 它的用途是：AI分析鱼类摄食行为，评估活跃度并预警健康问题 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-feeding-behavior-activity-analysis-鱼类摄食行为活跃度分析-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析鱼缸中鱼类的摄食活跃度'，它会调用连接的摄像头，拍摄投喂后30秒视频，利用AI检测鱼群数量、游动速度，计算活跃度评分，并输出是否食欲下降的预警。示例：检测到鱼群数量5条，游动速度0.3m/s，评分42分，低于阈值，提示'食欲下降，建议检查水质'。
介绍
传统鱼缸养殖中，养殖者难以实时、客观判断鱼群进食状态，往往依赖肉眼观察，容易错过疾病或水质恶化先兆。本Skill通过智能喂食器内置摄像头或鱼缸固定摄像头，在投喂后自动拍摄鱼群摄食视频，利用AI目标检测和运动分析技术，精准识别鱼群聚集数量、摄食强度（游动速度、摄食动作频率）以及剩余饲料量，综合计算摄食活跃度评分（0-100分），当评分低于设定阈值时，自动输出“食欲下降”提示，帮助用户及早发现潜在问题。
使用方式简单：安装本Skill并配置好摄像头后，每次投喂时系统自动触发视频录制，AI分析引擎在数秒内完成数据提取和评分计算，结果通过界面或消息推送呈现。用户可自定义阈值和告警方式，支持连续监测和趋势分析。
本Skill适合观赏鱼爱好者、水族馆运营人员、水产养殖研究人员、智能鱼缸开发者以及高校相关专业学生。尤其适合需要长期、自动监测鱼类健康状态的场景，无需人工值守即可获得量化反馈。
建议在使用前确保摄像头视野覆盖整个投喂区域，光照充足且水质清澈；定期校准模型以适应不同鱼种和鱼缸环境；评分阈值可根据鱼种习性调整，例如热带鱼活跃度基线较高，冷水鱼可适当降低阈值。
核心特点
传统人工观察主观性强，本Skill利用AI实现多维度量化评分（鱼群数量、游动速度、摄食频率、剩余饲料），并自动关联健康预警，实现精准监测。
注意事项
不适用于自然水域环境，需固定摄像头或智能喂食器内置摄像头，且对光线和水质透明度有一定要求。
常见问题
需要什么硬件？
需要智能喂食器内置摄像头或鱼缸固定摄像头，以及运行AI的计算机或边缘设备（如树莓派）。
活跃度评分阈值如何设置？
可在配置文件中设置，默认值为60分，低于阈值触发预警；不同鱼种可调整。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fish-feeding-behavior-activity-analysis-鱼类摄食行为活跃度分析-x-6/raw/index.md 读取 Fish Feeding Behavior Activity Analysis | 鱼类摄食行为活跃度分析 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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