Fish Feeding Behavior Activity Analysis | 鱼类摄食行为活跃度分析
通过AI视频分析鱼群摄食行为，量化活跃度并预警健康风险。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fish Feeding Behavior Activity Analysis | 鱼类摄食行为活跃度分析。 它的用途是：通过AI视频分析鱼群摄食行为，量化活跃度并预警健康风险。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-feeding-behavior-activity-analysis-鱼类摄食行为活跃度分析-x-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘分析一下今天下午投喂后鱼缸的摄食视频。’ 它会调用摄像头录制并分析视频，随后生成一份报告，内容包括：聚集鱼只数量、平均游动速度、摄食动作频率、剩余饲料估算以及最终的摄食活跃度评分。如果评分低于预设的60分阈值，它会提示‘检测到食欲下降，建议检查水质或观察鱼只是否有异常表现。’
介绍
该技能旨在解决水产养殖或家庭养鱼中难以量化评估鱼类健康状况的问题。传统上，饲养者只能通过经验观察鱼群进食情况来判断其活力，主观性强且容易遗漏早期异常信号。
使用时，用户只需在投喂后，通过智能喂食器内置摄像头或鱼缸旁的固定摄像头录制一段鱼群摄食的视频。系统会自动分析视频，识别聚集的鱼只数量、游动速度、摄食动作频率以及剩余饲料量，并综合计算出一个0-100分的摄食活跃度评分。
该技能非常适合水产养殖场的专业技术人员、观赏鱼养殖爱好者以及相关领域的研究人员。它可以帮助他们从繁琐的日常观察中解放出来，获得客观、量化的鱼类行为数据。
建议在光线充足、水质清澈的环境下使用，以确保视频分析精度。系统给出的‘食欲下降’提示仅为风险预警，实际诊断疾病或水质问题仍需结合其他专业检测手段。定期校准摄像头位置和角度，有助于获得更稳定的分析结果。
核心特点
与仅监测水质参数的传感器不同，本技能直接分析鱼类的行为学指标（如摄食强度、游动速度），能更早、更直观地反映其生理和心理状态（如应激反应）。同时，它并非简单的运动检测，而是通过AI目标识别与行为分析，将复杂的群体摄食行为量化为一个综合评分，提供了标准化的健康评估工具。
注意事项
不适合光线昏暗、水体浑浊或鱼群密度过高的场景，这会影响AI识别的准确性。
常见问题
需要什么样的摄像头？
支持智能喂食器内置摄像头或可固定于鱼缸旁的普通网络摄像头，能清晰拍摄投喂区域即可。
活跃度评分低一定代表鱼生病了吗？
不一定，评分低是预警信号，可能由疾病、水质恶化、应激或饲料不适等多种原因引起，需进一步排查。
给 AI 助手的安装指引
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