Fish Feeding Behavior Activity Analysis | 鱼类摄食行为活跃度分析
通过AI视频分析鱼群摄食行为，量化活跃度并预警健康风险。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fish Feeding Behavior Activity Analysis | 鱼类摄食行为活跃度分析。 它的用途是：通过AI视频分析鱼群摄食行为，量化活跃度并预警健康风险。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-feeding-behavior-activity-analysis-鱼类摄食行为活跃度分析-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“分析一下刚才喂食后录制的视频，看看鱼群今天的摄食活跃度如何。”，它会调用技能处理视频，识别鱼群数量、游动速度和剩余饲料，并计算出一个综合评分。如果评分显著低于历史平均水平，它会输出“食欲下降”的提示，并建议你检查水质或观察是否有病鱼。
介绍
该技能旨在解决水产养殖或家庭养鱼中难以量化评估鱼类食欲和健康状况的问题。传统上，饲养者只能通过主观观察判断鱼群是否活跃、饲料是否吃完，容易遗漏早期疾病或水质恶化的征兆。
使用时，用户只需在喂食后，通过智能喂食器内置摄像头或鱼缸固定摄像头拍摄一段鱼群摄食的视频。系统会自动处理视频，利用AI目标检测技术识别聚集的鱼只数量，并通过运动分析计算鱼只的游动速度和摄食动作频率，同时评估剩余饲料量。最后，综合这些指标生成一个0-100分的摄食活跃度评分。
该技能非常适合水产养殖场的技术人员、负责鱼缸管理的宠物店员工，以及追求精细化、科学化养鱼的家庭爱好者。他们可以通过客观数据，而非仅凭经验，来监控鱼群的整体健康状况。
建议用户定期（如每天固定时间）使用该技能进行评估，以建立鱼群摄食行为的基准线。当系统提示“食欲下降”时，应结合水温、pH值等其他水质参数进行综合排查，并及时采取干预措施。注意，该技能依赖于清晰的视频画面，浑浊的水质或过强的反光可能影响分析准确性。
核心特点
与仅监控水质参数（如pH、温度）的传感器不同，本技能直接分析鱼类的行为学指标，能更早、更直观地预警由疾病、应激等非水质因素引起的健康问题。同时，它提供了量化的评分体系，比单纯的人工观察更客观、可追溯。
注意事项
不适合水质极度浑浊、光线严重不足或鱼缸内有大量遮挡物导致无法清晰拍摄鱼群行为的场景。
常见问题
需要什么设备？
需要具备内置摄像头的智能喂食器，或在鱼缸旁固定安装一个普通摄像头。
评分低于多少需要警惕？
阈值需用户根据鱼种和饲养历史自定义，但通常持续低于基准线20-30分时，系统会提示“食欲下降”。
给 AI 助手的安装指引
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