Fish Feeding Behavior Activity Analysis | 鱼类摄食行为活跃度分析
利用AI视频分析鱼群摄食行为，量化活跃度并预警健康风险。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fish Feeding Behavior Activity Analysis | 鱼类摄食行为活跃度分析。 它的用途是：利用AI视频分析鱼群摄食行为，量化活跃度并预警健康风险。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-feeding-behavior-activity-analysis-鱼类摄食行为活跃度分析-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“分析今天下午3点的鱼群摄食视频，并生成活跃度报告。”，它会调用摄像头录制的视频，运行AI模型进行分析，计算聚集鱼只数量、平均游速和饲料消耗率，最终输出一个综合评分及“食欲正常”或“食欲下降”的结论。
介绍
该技能旨在解决水产养殖或家庭养鱼中，难以量化评估鱼类食欲与健康状况的痛点。传统依靠人工观察的方式效率低、主观性强，难以早期发现鱼只的异常行为。
通过连接智能喂食器的内置摄像头或鱼缸的固定摄像头，在每次投喂后自动录制一段摄食视频。系统利用AI目标检测技术识别鱼只数量，并通过运动分析算法计算鱼群的游动速度、摄食动作频率以及剩余饲料量，最终综合生成一个0-100分的摄食活跃度评分。
该技能非常适合水产养殖从业者、观赏鱼爱好者、水族馆管理者以及相关领域的研究人员。对于需要精细化管理和早期疾病预警的场景，它能提供客观的数据支持。
使用时需确保摄像头视野清晰覆盖主要喂食区域，并保持稳定的网络连接以传输视频数据。建议在固定时间、固定位置投喂，以获得更准确、可对比的分析结果。初期需要设定一个合理的活跃度评分阈值，系统会在评分低于此阈值时发出“食欲下降”的预警提示。
核心特点
与仅监控水质参数或定时投喂的智能喂食器不同，本技能通过视觉AI直接分析鱼群的行为动态，将抽象的“食欲”转化为可量化的“活跃度评分”，实现了从环境监控到生物行为监控的跨越。
注意事项
该技能高度依赖视频质量，在混养多种鱼类、水体浑浊或光照条件极差的情况下，分析准确度可能下降。
常见问题
需要什么样的摄像头？
支持智能喂食器内置摄像头或可固定于鱼缸外部的普通网络摄像头，要求能清晰拍摄喂食区域的视频。
活跃度评分低一定代表鱼生病了吗？
不一定，评分低可能由多种因素引起，如水质突变、环境应激、饲料不适等，需结合其他检查综合判断。
给 AI 助手的安装指引
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