Fish Feeding Behavior Activity Analysis | 鱼类摄食行为活跃度分析
利用AI视频分析鱼群摄食行为，智能评估鱼类健康状态。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fish Feeding Behavior Activity Analysis | 鱼类摄食行为活跃度分析。 它的用途是：利用AI视频分析鱼群摄食行为，智能评估鱼类健康状态。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-feeding-behavior-activity-analysis-鱼类摄食行为活跃度分析-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“分析今天下午3点的鱼群摄食视频，并给出活跃度报告。”，它会自动调用摄像头录制的视频，运行分析模型，识别鱼群数量、计算摄食强度，并最终输出一个详细的评分报告和健康状态提示。
介绍
该Skill旨在解决水产养殖或家庭观赏鱼饲养中，难以量化评估鱼类食欲与健康状况的痛点。传统依赖人工观察的方式效率低、主观性强，且难以捕捉细微变化。
通过安装智能喂食器内置摄像头或鱼缸固定摄像头，在每次投喂后自动录制鱼群摄食视频。Skill利用AI目标检测技术识别聚集的鱼只数量，并通过运动分析算法计算鱼只游动速度和摄食动作频率，同时评估剩余饲料量。综合这些指标，系统会生成一个0-100分的摄食活跃度评分。
它非常适合水产养殖场的技术人员、负责大规模观赏鱼管理的园区运维人员，以及追求精细化饲养的资深家庭养鱼爱好者。对于需要客观数据来指导饲养决策、预防鱼群疾病的用户来说，这是一个高效的辅助工具。
使用建议：确保摄像头安装位置能清晰覆盖主要喂食区域，并保持镜头清洁。建议在固定时间投喂，以便系统建立基准活跃度数据。当系统提示“食欲下降”时，应结合水温、水质等其他参数进行综合判断，并及时排查原因。
核心特点
与同类监控工具相比，它并非简单的视频录制或运动侦测，而是专注于“摄食”这一特定行为，通过多维度量化分析（数量、速度、频率、残饵量）生成综合健康评分，并能主动预警潜在风险。
注意事项
不适合水质清澈度极低、鱼群密度过高导致个体难以区分，或饲养环境光线剧烈变化的场景。
常见问题
需要什么样的摄像头？
支持智能喂食器内置摄像头或可固定于鱼缸的普通网络摄像头，需能稳定录制清晰视频。
活跃度评分多少算异常？
阈值需用户根据自身鱼群历史数据设定，系统会在评分持续低于设定阈值时发出“食欲下降”提示。
给 AI 助手的安装指引
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