Fish Feeding Behavior Activity Analysis | 鱼类摄食行为活跃度分析
AI分析鱼类摄食行为并量化活跃度评分
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fish Feeding Behavior Activity Analysis | 鱼类摄食行为活跃度分析。 它的用途是：AI分析鱼类摄食行为并量化活跃度评分 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-feeding-behavior-activity-analysis-鱼类摄食行为活跃度分析-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析今天下午3点投喂后鱼缸的摄食视频'，它会调用摄像头回放，自动检测鱼群数量、游动速度、抢食频率以及剩余饲料，生成活跃度评分（如78分），并提示'食欲正常'。若评分低于60，还会输出'食欲下降，建议检查水质'的预警。
介绍
该Skill主要解决水产养殖或水族观赏场景中，无法实时、客观评估鱼类摄食状态的问题。传统依赖人工观察，效率低且主观性强，而本Skill通过视觉AI自动检测鱼群聚集数量、摄食动作频率、剩余饲料量等关键指标，并综合计算0-100分的活跃度评分，帮助用户快速判断鱼群食欲是否正常。
使用方法非常简单：只需将智能喂食器内置摄像头或鱼缸固定摄像头对准投喂区域，在投喂后启动本Skill即可。系统会自动调用AI目标检测模型识别鱼只，并跟踪其游动速度、抢食动作频率以及未被摄食的剩余饲料，最终输出活跃度评分。当评分低于设定阈值时，还会输出“食欲下降”的预警提示，辅助用户排查潜在问题。
本Skill特别适合水产养殖户、水族馆管理员、观赏鱼爱好者以及从事鱼类行为学研究的学术研究者。对于养殖户而言，可以及早发现疾病、水质恶化或应激反应；对于研究者，可获取量化行为数据用于论文或实验分析。此外，也适合智能渔业设备开发商集成到产品中。
使用前请确保摄像头安装位置合理、光线充足，且视频帧率不低于15fps以保证运动分析精度。建议根据实际情况调整评分阈值（默认70分），并定期校准模型以适应不同鱼种和饲料颜色。注意本Skill仅基于视觉特征分析，不替代专业水质检测，若频繁触发预警请结合其他监测手段综合判断。
核心特点
不同于通用目标检测或运动分析工具，本Skill专门针对鱼类摄食场景优化，能同时识别鱼群数量、个体运动速度、抢食动作频率以及剩余饲料颗粒，并融合为统一的活跃度评分，直接输出健康预警提示。
注意事项
不适用于水体浑浊、严重遮挡或夜间无补光的环境，且无法区分不同鱼种混合摄食的个体差异。
常见问题
活跃度评分低于阈值怎么办？
首先检查是否在投喂后立即启动分析（建议3分钟内）；其次确认水质、温度是否正常；若持续偏低，可能预示疾病或应激，建议隔离观察并测试水质参数。
支持哪些鱼种？
默认支持常见观赏鱼和养殖鱼种（如金鱼、锦鲤、罗非鱼等），但需根据鱼体大小和颜色微调模型参数，具体可参考仓库提供的训练指南。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fish-feeding-behavior-activity-analysis-鱼类摄食行为活跃度分析-x-5/raw/index.md 读取 Fish Feeding Behavior Activity Analysis | 鱼类摄食行为活跃度分析 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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