Fish Feeding Behavior Activity Analysis | 鱼类摄食行为活跃度分析
评估鱼类摄食活跃度,预警健康风险
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill:Fish Feeding Behavior Activity Analysis | 鱼类摄食行为活跃度分析。 它的用途是:评估鱼类摄食活跃度,预警健康风险 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/fish-feeding-health-alert/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'分析今天下午2点投喂后30分钟内的鱼群摄食视频,评估活跃度并生成报告。' 它会自动调用摄像头数据,识别鱼群数量、游动速度和摄食动作频率,计算活跃度评分78分(高于阈值),输出正常状态,同时记录剩余饲料量约5%未消耗,建议下次减少投喂量。
介绍
该技能解决水产养殖或水族箱中,传统人工观察鱼群摄食状态耗时、不精确的问题。通过智能喂食器内置摄像头或鱼缸固定摄像头,自动捕捉投喂后的视频画面,利用AI目标检测和运动分析技术,实时识别鱼群聚集数量、游动速度、摄食动作频率以及剩余饲料量,并综合计算摄食活跃度评分(0-100分)。当评分低于设定阈值时,自动输出“食欲下降”提示,帮助用户及时预警疾病、水质恶化或应激反应。
使用非常简单:只需将摄像头对准鱼缸投喂区域,确保视频画面清晰。系统会在每次投喂后自动触发分析,无需人工干预。用户可通过仪表盘查看历史评分趋势、鱼群数量变化和异常告警记录。支持多种常见观赏鱼和养殖鱼类,模型可针对不同鱼种进行微调优化。
适合水产养殖场技术人员、水族馆管理员、观赏鱼爱好者以及研究鱼类行为学的学术研究者。尤其适合需要7x24小时持续监测但人力不足的场景,或对鱼群健康要求极高的高价值养殖项目。
建议在安装时保证摄像头视角覆盖整个投喂区域,避免遮挡。初始使用时,可先观察正常状态下的评分区间,再设定合理的阈值。需要注意,极端天气或水质剧烈波动可能影响检测精度,建议结合温度、溶氧量等传感器数据综合判断。
常见问题
这个技能需要特定的摄像头硬件吗?
支持智能喂食器内置摄像头或普通鱼缸固定摄像头,只要分辨率不低于720p、帧率15fps以上即可,建议使用红外夜视功能以便夜间监测。
能否同时监控多个鱼缸?
可以,只要每个鱼缸配备独立摄像头并正确配置,系统支持多路视频流并行分析,在仪表盘上统一展示各缸的活跃度评分。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:
请访问 https://321skill.com/skills/fish-feeding-health-alert/raw/index.md 读取 Fish Feeding Behavior Activity Analysis | 鱼类摄食行为活跃度分析 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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