Fish Flashing & Scraping Detection (Ectoparasite Warning) | 鱼类擦缸/蹭底行为识别（外寄）

介绍

许多养鱼爱好者会遇到鱼只频繁擦缸、蹭底的现象，这往往是体外寄生虫感染（如小瓜虫、车轮虫、三代虫）或皮肤不适的早期信号。传统人工观察耗时费力且容易漏判，尤其在多鱼缸或夜间场景下难以持续监控。本技能通过固定鱼缸摄像头，实时分析鱼类行为视频，自动识别鱼类侧身快速蹭过缸壁（擦缸）以及腹部或侧面贴底砂摩擦（蹭底）两种异常动作，并统计每分钟的异常接触频次，帮助用户第一时间发现潜在健康问题。

使用非常简单：只需在鱼缸上方或侧面安装一个固定摄像头，并将视频流接入AI系统。技能会自动逐帧分析画面中的鱼类行为，当检测到鱼体与缸壁、底砂、造景石等物体的异常摩擦动作时，会记录并累计频次。当每分钟异常频次超过默认阈值（5次/分钟）且持续超过10秒时，系统会输出“外寄风险提示”，并建议用户检查鱼体表面是否有白点、充血、黏液增多等典型寄生虫感染症状。整个过程无需人工干预，支持24小时不间断监测。

本技能主要适用于家庭水族箱、观赏鱼养殖场、水族馆等场景的日常健康监测。无论是养鱼新手还是资深玩家，都可以通过这项技能降低对鱼群健康监控的人力成本，提高预警的及时性。对于学术研究者和高校学生，也可用于鱼类行为学实验或寄生虫感染模型的定量分析。

使用建议：为确保识别准确率，建议摄像头分辨率不低于720p，且能清晰拍摄鱼缸中上层区域；避免强光直射或水面反光干扰画面。若鱼缸内鱼只密度过高（如超过每升水1条小型鱼），可能因遮挡导致漏检，建议适当调整摄像头角度或增加多个视角。另外，本技能仅作为辅助预警工具，不能替代专业兽医诊断，发现异常后请及时隔离病鱼并咨询专业人士。