Fish Flashing & Scraping Detection (Ectoparasite Warning) | 鱼类擦缸/蹭底行为识别（外寄）
通过视频分析识别鱼类异常摩擦行为，预警外寄风险。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fish Flashing & Scraping Detection (Ectoparasite Warning) | 鱼类擦缸/蹭底行为识别（外寄）。 它的用途是：通过视频分析识别鱼类异常摩擦行为，预警外寄风险。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-flashing-scraping-detection-ectoparasite-warning-鱼类擦缸-蹭-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘分析过去一小时的鱼缸监控视频，检查是否有异常摩擦行为。’ 它会调用技能处理视频流，识别并统计‘擦缸’和‘蹭底’动作的频率。如果检测到每分钟异常接触超过5次且持续10秒以上，它会生成一份‘外寄风险提示’报告，并建议您检查鱼只体表是否有白点等寄生虫感染迹象。
介绍
本技能旨在解决观赏鱼养殖中难以早期发现寄生虫感染的问题。鱼类在感染外寄（如小瓜虫、车轮虫）时，常因皮肤瘙痒而频繁摩擦缸壁或底砂，这种行为被称为“擦缸”或“蹭底”。传统依赖人工观察的方式效率低且容易遗漏，本技能通过自动化视频分析，为鱼友提供及时的风险预警。
使用时，您需要在鱼缸固定位置安装摄像头，并确保拍摄区域光线充足、视野清晰。将视频流接入本系统后，它会持续分析鱼类的运动轨迹，识别侧身快速蹭缸壁的“擦缸”行为和腹部贴底砂摩擦的“蹭底”行为，并统计每分钟的异常接触频次。
该技能特别适合观赏鱼爱好者、水族馆管理员、水产养殖户以及相关领域的研究人员。对于无法长时间守在鱼缸旁的用户，或饲养高价值、易感病鱼种的玩家，它能提供7x24小时的自动化健康监护，将被动治疗转变为主动预防。
建议将摄像头对准鱼只活动频繁的区域，避免反光和遮挡。系统默认阈值为每分钟5次异常接触且持续10秒以上触发警报，您可根据鱼种敏感度和饲养密度进行微调。请注意，频繁摩擦也可能由水质恶化等其他因素引起，警报发出后仍需结合其他症状（如体表白点、呼吸急促）进行综合判断。
核心特点
与通用的动物行为分析工具不同，本技能专门针对鱼类“擦缸”和“蹭底”这两种特定异常行为进行高精度识别与量化统计，并直接关联到常见寄生虫感染的风险预警，提供了从监测到告警的垂直解决方案。
注意事项
不适用于混养缸中因打斗、追逐导致的短暂性接触摩擦的准确区分。
常见问题
需要什么样的摄像头？
普通家用网络摄像头即可，需固定位置，确保画面稳定、清晰。
能识别所有种类的鱼吗？
主要适用于常见观赏鱼种，对体型过小或游速过快的特殊鱼种识别准确率可能下降。
给 AI 助手的安装指引
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