Fish Flashing & Scraping Detection (Ectoparasite Warning) | 鱼类擦缸/蹭底行为识别（外寄）
通过摄像头识别鱼类擦缸行为，预警外寄风险
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Fish Flashing & Scraping Detection (Ectoparasite Warning) | 鱼类擦缸/蹭底行为识别（外寄）。 它的用途是：通过摄像头识别鱼类擦缸行为，预警外寄风险 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-flashing-scraping-detection-ectoparasite-warning-鱼类擦缸-蹭-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请安装鱼类擦缸检测Skill，并连接我的鱼缸摄像头”，AI会自动部署并开始监控，当发现鱼频繁擦缸时，会发送通知：“外寄风险提示：检测到擦缸行为每分钟6次，持续超过10秒，请检查鱼体是否有寄生虫感染。”
介绍
养鱼爱好者常面临鱼类外寄问题，早期症状如擦缸、蹭底不易察觉，等到明显时往往已严重。本Skill通过固定摄像头实时分析鱼体与缸壁、底砂等的异常摩擦动作，自动统计频次，一旦超过阈值持续10秒即发出外寄风险提示，帮助用户及早发现并干预。
用户只需在鱼缸安装固定摄像头，并将视频流接入本Skill。系统自动分析视频，识别擦缸（侧身快速蹭过缸壁）和蹭底（腹部贴底砂摩擦）两种行为，每分钟统计异常接触次数。当频次超过5次/分钟且持续10秒时，输出预警。用户可自定义阈值和持续时间。
适合家庭养鱼爱好者、水族馆管理员、宠物店店主、水产养殖场，以及任何需要远程监控鱼类健康状况的用户。对于多鱼缸场景，可部署多个实例。
建议使用高清摄像头，保证光线充足，避免水质浑浊影响识别。定期校准摄像头角度。本Skill作为辅助工具，不能替代专业兽医诊断，发现异常后应结合观察和检验确认。
核心特点
市面上鱼缸监控多聚焦于水质参数或通用行为检测，而本Skill专门针对外寄的早期行为特征（擦缸和蹭底），并给出量化频次阈值，实现精准预警，而非简单录像回放。
注意事项
依赖固定摄像头和良好光照条件，对水质浑浊、鱼体颜色与背景接近、剧烈游动等场景识别准确率可能下降。
常见问题
需要什么样的摄像头？
建议使用1080P以上网络摄像头，支持RTSP或RTMP视频流，帧率不低于15fps。
阈值可以调整吗？
可以，默认5次/分钟，用户可根据鱼种和鱼缸环境自定义频次阈值和持续时间。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fish-flashing-scraping-detection-ectoparasite-warning-鱼类擦缸-蹭-x-3/raw/index.md 读取 Fish Flashing & Scraping Detection (Ectoparasite Warning) | 鱼类擦缸/蹭底行为识别（外寄） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fish-flashing-scraping-detection-ectoparasite-warning-鱼类擦缸-蹭-x-3/raw/index.md（查看排版版本）